试验资料可分为两种类型,即数量性状资料和质量性状资料。对于 质量性状资料往往难于用数量水平表示,而只能用某种属性性状出现的次数表示。例 如将有芒白粒小麦与无芒红粒小麦杂交,在后代会出现有芒白粒、有芒红粒、无芒白 粒、无芒红粒等植株类型,每一种类型代表一种属性。对于每一种类型的个体,表达 其属性程度,用量值很难测定,而统计各种类型出现的次数却显然是合理而又方便 此外,数量性状有时也能用次数表示

多元线性回归分析 多元线性回归分析( multiple linear regression analysis)的定义 通过建立关系方程式,实现用k(k≥2)个自变数来预测依变数及对预测精度给出 评价的统计分析,当自变数与依变数间的关系为线性时此分析称之为多元线性回归分析

对比法和间比法试验,均属于顺序排列的试验设计,不能正确地估计出无偏的试验 误差,因而试验结果不能采用方差分析的方法进行显著性测验,一般采用百分比法,即 设对照(CK)的产量(或其他性状)为100,然后求出各处理的百分数和对照相比。顺序 排列亦具有一定优点,如设计简单,播种、观察和收获等工作不易发生差错,可按品种的成熟期,株高等排列,以减少处理间的生长竞争 对比法试验结果的统计分析 对比法的主要优点是,处理和对照彼此相邻,由于相邻小区的的土壤肥力比较相 似,所以供试处理与对照的比较有较高的精确度

基本概念（Basic Concepts） 第一节 试验设计（experiment design） 第二节 描述性统计（discriptive Stat.）

4.1 直线回归方程 4.2 非线性回归方程 4.3 相关分析

1、统计假设测验的基本步骤 2、两尾测验与一尾测验 3、假设测验的两类错误

西北农林科技大学：《田间试验与统计分析》课程教学课件（PPT讲稿）第5章 多元线性回归分析 Multiple Regression

西北农林科技大学：《田间试验与统计分析》课程教学课件（PPT讲稿）第2章 统计假设测验及T检测 2.4 二项资料的百分数假设检验 Test of percent hypothesis 2.5 参数的区间估计 Estimate of confidence interva

西北农林科技大学：《田间试验与统计分析》课程教学课件（PPT讲稿）绪论（任课教师：杨之为、胡小平、郝兴安、詹刚明）

农业院校《试验设计与分析》课程参考资料（特殊试验设计与分析）田间试验的一种新设计——数独方