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• 回归分析概述 • 双变量线性回归模型的参数估计 • 双变量线性回归模型的假设检验 • 双变量线性回归模型的预测 • 实例
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例1证明:向量组a1(≠0),a2,…,a线性 相关的充分必要条件是其中至少有一个a,1
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定义1设IRn中的向量组A:a1,2,…an 线性无关,β是IR中中任一向量, 则,a1,a2,…,an线性相关(因为这 是n+1个n维向量,向量个数大于向量维数),于 是根据第三章第二节定理2知道向量可以用a1, a2…a唯一线性表示 =k1a1+k2a2++knan 我们称向量组A:a1,a2,…,an为空间 IR的一组基(basis),把数k1k2,k称为 向量在基a1,a2,…,an下的坐标
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一、线性变换的矩阵表示 二、线性变换在给定基下的矩阵 三、线性变换在不同基下的矩阵 四、小结思考题
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3.6.1 齐次线性方程组有非零解的条件 3.6.2 齐次线性方程组解的结构
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根据非线性科学的混沌理论、分形理论和孤立子理论,从学科交叉的角度 对目前气象科学中关于非线性问题的研究进展进行综合评述,内容包括大尺度环 流突变与多平衡态、非线性波动及波流相互作用孤立波与阻塞高压、海气相互作 用、中小尺度天气、大气运动的混沌性及可预报性、时间序列资料的处理及应用、非 线性科学与气象科学的关系等
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3.3.1 线性相关性的概念 3.3.2 线性相关性的判定
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1.n维向量 2.线性组合 3.线性表示
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3.1.1 线性方程组的概念 3.1.2 线性方程组可解的判别法
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一、线性空间的基与维数 二、元素在给定基下的坐标 三、线性空间的同构 四、小结思考题
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