一、现实量与数学表达式 二、微分方程建模

2.1 多目标规划的数学模型 2.2 多目标规划问题的解 2.3 多目标规划问题的解法

一、随机变量的数学期望 二、随机变量的方差 三、随机变量的协方差和相关系数

第一章 数据结构和算法 第二章 数学预备知识 第三章 算法分析

线性代数 一、学习各门理工科专业的重要基础 二、解决各种专业问题的重要工具 三、培养分析能力,锻炼理性思维 四、提高综合素质,享受数学之美

一、数学期望 二、方差 三、协方差和相关系数 四、矩和协方差矩阵

1.1数学问题的数值解法例示 1.2误差概念和有效数 1.3算法的优化

随机变量 X 的离差，反映随机变量 X 的一切可能值在其数学期望周围的分散程度

◼ 运输问题及其数学模型 ◼ 运输问题的表上作业法 ◼ 运输问题的进一步讨论 ◼ 指派问题 ◼ 数学试验

复旦大学：《数学物理方法 Methods of Mathematical Physics》课程教学资源（讲义）第九章 数学物理方程的定解问题