2.1随机变量的直观意义与定义 一、随机变量定义 随机变量的实例 上述变量都定义在样本空间上具有以下特点: (1)变量的取值由随机试验的结果来确定; (2)取各数值的可能性大小有确定的统计规律性

3.6多维正态随机变量 一、二维正态随机变量的已知结论 设二维随机变量(En)的联合概率密度为

第一讲 《社会科学研究方法》导论 第一部分 社会科学研究方法引导 第二部分 社会科学研究方法原理 第三部分 社会科学研究方式方法 第四部分 形成成果的方式与办法 第二讲 社会科学研究方法原理 第三讲 社会科学研究方法的应用技术

◼ 9.1 热分析技术概述 ◼ 9.2 热重分析 （TG） ◼ 9.3 差热分析（DTA) ◼ 9.4 差示扫描量热法（DSC) ◼ 9.5 动态热机械分析（DMTA）

§4.1 最速下降法(Cauchy法) §4.2 Newton法（二阶方法） §4.3 共轭方向法 §4.4 共轭梯度法 §4.5 拟Newton法（变尺度法）

3.1 搜索算法结构 3.2 搜索区间的确定 3.3 区间消去法－黄金分割法 3.4 二分法 3.5 多项式近似法－二次插值法

◼ 3.1 色谱法概论 ◼ 3.1.1 色谱法的产生与发展 ◼ 3.1.2 色谱分析法分类 ◼ 3.1.3 色谱图及色谱常用术语 ◼ 3.1.4 色谱法的理论基础 ◼ 3.1.5 色谱法的定性和定量分析 ◼ 3.2 气相色谱法 ◼ 3.3 薄层色谱及柱色谱法 ◼ 3.4 高效液相色谱法 ◼ 3.5 凝胶渗透色谱法

◼ 7.1 核磁共振概述 ◼ 7.2 核磁共振谱的基本原理 ◼ 7.3 核磁共振谱波谱仪 ◼ 7.4 样品的制备和测试 ◼ 7.5 核磁共振氢谱 ◼ 7.6 核磁共振氢谱解析 ◼ 7.7 核磁共振氢谱的应用 ◼ 7.8 核磁共振碳谱 ◼ 7.9 核磁共振碳谱的解析及应用

背景知识 最优化问题举例 优化问题的数学模型及其分类 最优解与极值点 范数及其相关不等式 多元函数中值公式及其极值 二次函数

6.1 拉曼光谱概述 6.2 拉曼光谱的基本原理 6.3 拉曼光谱的表示方法 6.4 拉曼光谱与红外光谱的比较 6.5 拉曼光谱的特征谱带 6.6 拉曼光谱的优越性 6.7 拉曼光谱仪 6.8 样品的准备 6.9 拉曼光谱的常规分析方法 6.10 拉曼光谱的应用