第一节 相关与回归分析的基本问题 第二节 简单直线相关分析 第三节 简单直线回归分析 第四节 曲线相关与曲线回归分析 第五节 时间数列自相关与自回归分析 第六节 复相关与复回归分析

1 波函数的统计解释 2 态叠加原理 3 力学量的平均值和算符的引进 4 Schrodinger 方程 5 粒子流密度和粒子数守恒定律 6 定态Schrodinger方程

§4.1一次单项变动分析 §4.2一次综合变动分析 §4.3一段时期的平均变动分析

一、了解多元线性回归模型 二、 掌握相关关系的测定方法特别是相关系数的计算方法 三、领会相关关系的含义、分类及与函数关系的区别，相关分析和回归分析之间的关系 四、掌握一元线性回归分析方法

13.1 时间序列及其分解 13.2 时间序列的描述性分析 13.3 时间序列的预测程序 13.4 平稳序列的预测 13.5 趋势型序列的预测 13.6 复合型序列的分解预测

12.1 多元线性回归模型 12.2 回归方程的拟合优度 12.3 显著性检验 12.4 多重共线性 12.5 利用回归方程进行估计和预测 12.6 变量选择与逐步回归

2.1.波函数的统计解释 2.2.态叠加原理 2.3.薛定谔方程 2.4.粒子流密度和粒子数守恒定律 2.5.定态薛定谔方程 2.6.一维无限深势阱 2.7.线性谐振子 2.8.势垒贯穿

7.1 参数估计的一般问题 7.2 一个总体参数的区间估计 7.3 两个总体参数的区间估计 7.4 样本量的确定

第一节 分离规律 Law of segregation 一对相对性状的遗传 分离现象的解释 分离规律的验证 分离比实现的条件 第二节 独立分配规律 Law of independent assortment 一、两对相对性状的遗传 二、独立分配现象的解释 三、独立分配规律的验证 四、多对相对性状的遗传 第三节 遗传学数据的统计处理 一、概率及概率原理 二、二项式展开 三、适合度测验(χ2测验) 第四节 孟德尔规律补充和发展 显隐性关系的相对性 致死基因 复等位现象 非等位基因的相互作用 多因一效和一因多效

一、抽样估计的概念和特征 (一)抽样及抽样估计的概念 1抽样即抽样调查,是指在总体中选取部分单位组 成样本并收集样本单位的数据资料的过程。 2抽样估计是在抽样调查的基础上,利用样本的数 据资料计算样本指标,以样本特征值对总体特征值 做出具有一定可靠程度的估计和判断