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8.1 流计算概述 8.2 流计算处理流程 8.3 流计算应用 8.4 流计算开源框架 - Storm
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• 6.1 概述 • 6.2 HBase访问接口 • 6.3 HBase数据模型 • 6.4 HBase的实现原理 • 6.5 HBase运行机制 • 6.6 HBase编程实践
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 分布式并行编程:编程方式的变革  MapReduce模型概述  Map和Reduce函数  MapReduce工作流程  并行计算的实现  实例分析:WordCount  新MapReduce框架Yarn
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2.1 为什么需要大样本理论 2.2 随机序列的收敛 2.3 大数定律与中心极限定理 2.4 统计量的大样本性质 2.5 随机过程的性质 2.6 大样本OLS的假定及估计量的性质 2.7 大样本OLS的stata实例
文档格式:PPTX 文档大小:7.46MB 文档页数:37
身临其境——BIM技术 比大更大——大数据时代 上帝视角——3S技术 城市化+信息化=智慧城市
文档格式:PDF 文档大小:2.95MB 文档页数:58
随着云计算、大数据、移动互联网、物联网等以数据为中心的技术和应用迅速发展,行业与公众数据不断汇集。对数据的管理与利用是当前最热的研究课题之一。 数据库是信息系统的核心和基础 现代信息系统渗透到人类社会的各个领域并逐步网络化、智能化,如何进行有效的数据组织、存储和访问,是本课程探讨的核心问题。数据库基本概念、数据库新技术、相关学术资源
文档格式:PDF 文档大小:424.14KB 文档页数:9
中国科学院“十三五”信息化专项科学大数据工程项目——重点数据库建设申请指南
文档格式:PDF 文档大小:424.14KB 文档页数:9
中国科学院“十三五”信息化专项科学大数据工程项目——重点数据库建设申请指南
文档格式:PPTX 文档大小:15.13MB 文档页数:39
信息化发展趋势 技术促进教育创新发展 “粤教云”应用实例分析
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河南中医药大学:《信息管理与信息系统专业导论》课程教学资源(PPT课件讲稿,2018级)第05讲 大数据
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