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《Visual FoxPro程序设计》 第八章 自定义属性和方法
文档格式:PPT 文档大小:55.5KB 文档页数:5
8.1.1概念 自定义属性是由用户自己定义的,用于存放用户需要的各种数据 的属性,隶属于最高容器对象—表单或表单集
北京师范大学:《大学文科高等数学》课程教学资源(PPT课件)第一部分 初等微积分 第一章 集合与函数
文档格式:PPT 文档大小:2.9MB 文档页数:51
一、 集合初步 二、 实数集 三、函数
人教初中数学七下PPT全册打包课件_第3套人教初中数学七下 9.1.1 不等式及其解集课件1
文档格式:PPT 文档大小:800KB 文档页数:17
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文档格式:PPT 文档大小:840KB 文档页数:13
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基于粗糙集理论的冶金企业备件供应商选择多属性决策
文档格式:PDF 文档大小:362.93KB 文档页数:7
备品备件货物品种多和可供选择供应商多的特点,使得冶金企业对备品备件供应商的管理比大宗原燃料供应商的管理更加复杂.基于粗糙集理论,运用多属性决策方法研究了供应商选择问题.首先,在选择决策指标体系的基础上,采用粗糙集理论分析历史指标数据与供应商选择结果之间的关系,从而确定每个指标的客观权重,再结合主观赋权,得到每个指标的综合权重.其次,基于主、客观综合权重及数据的规范化处理结果,对候选供应商进行综合评价.最后,用案例验证了本方法的可行性和有效性
一种基于粗糙集属性度量的集成分类器
文档格式:PDF 文档大小:385.21KB 文档页数:7
为了准确度量属性的重要性,从基于粗糙集的属性度量视角,提出一种基于混合度量机制的属性评价方法,该方法从不同的信息粒度分析属性的重要性.在混合度量机制中,根据数据分布特点引入参数权重因子.在此基础上,构造一种基于粗糙集属性度量机制的集成分类器.通过实验结果和比较分析表明,所提出的方法能有效地降低数据的属性维度,相比较于单一属性度量准则,分类器具有更好的分类性能
基于深度学习的人体低氧状态识别
文档格式:PDF 文档大小:464.04KB 文档页数:7
通过低氧实验提出一种快速识别人体低氧状态的方法.通过搭建深层神经网络训练实验数据识别氧气体积分数(16%~21%)与人体可耐受极端低氧气体积分数(15.5%~16%)条件下光电容积脉搏波(photoplethysmography, PPG)信号, 获得人体生理状态的模式识别网络.经测试该网络的识别正确率可达92.8%.利用混淆矩阵及接受者操作性能(receiver operating characteristic, ROC)曲线分析, 混淆矩阵的训练集、验证集、测试集、全集识别正确率分别达到97.9%、94.8%、92.8%和96.3%, AUC (area under curve)值接近1, 认为该网络分类性能优良, 并且可在4 s内完成整个识别过程
人教初中数学七下PPT全册打包课件_第6套人教初中数学七下 9.1.1 不等式及其解集课件1
文档格式:PPT 文档大小:632KB 文档页数:22
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文档格式:PPT 文档大小:706KB 文档页数:33
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文档格式:PPT 文档大小:1.51MB 文档页数:15
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