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西北工业大学:《线性代数》课程教学资源(讲稿)第四章(4-5)线性方程组解的结构
文档格式:DOC 文档大小:308.5KB 文档页数:7
4.5线性方程组解的结构 a11a12 ain a21a22 a2n ,b= Lamt am2 .]xn 齐次方程组Ax=0 非齐次方程组Ax=b(b≠0) 结论:(1)[Ab→[ca],Ax=b与Cx=d同解 (2)Ax=0有非零解rank
《线性代数》第二章 矩阵(2.4)逆矩阵
文档格式:PPT 文档大小:355KB 文档页数:31
一、逆矩阵的定义 定义对于n阶方阵A,如果有一个n阶方阵B,使 得 AB=BA=E. 则称矩阵A是可逆的,并把方阵B称为A的 逆阵(inverse matrix)
《线性代数智能CAI》电子教案:线性方程组的解
文档格式:PPT 文档大小:625KB 文档页数:23
利用系数矩阵A和增广矩阵B的秩可方便地 数讨论线性方程组Ax=b的解其结论是: 定理2n元齐次线性方程组Amnx=0有 非零解的充分必要条件是系数矩阵的秩R(4)
《线性代数》第四章 向量空间(4.1)正交矩阵与正交变换
文档格式:PPT 文档大小:389KB 文档页数:13
一正交矩阵的定义与性质 1.定义 若n阶方阵A满足A'A=E,则称A为正交矩阵 2.性质 (1)=±1;(:'=e,A'A=1,a=1) (2)A,B为正交矩阵,则AB也是正交矩阵; (:(AB)(AB)=B'(A'A) B=B'B=E.) (3)A是正交矩阵A-1=A;AA=E) (4)A是正交矩阵A也是正交矩阵;
《矩阵理论—知识点详解》第一章 线性代数基础(1.1)线性空间
文档格式:PPT 文档大小:607.5KB 文档页数:28
1、什么是线性空间? 设V是一非空集合,P是一个数域在V中定义加法 v=a+B;在V与P之间定义数量乘法:δ=ka.如果 加法与数量乘法满足
北方工业大学:《线性代数》课程教学资源(PPT课件)第三章 矩阵的初等变换(3.4)线性方程组解的存在性
文档格式:PPT 文档大小:305KB 文档页数:27
一、线性方程组有解的判定条件 问题:如何利用系数矩阵A和增广矩阵B的秩, 讨论线性方程组Ax=b的解. 定理1n元齐次线 Amxnx性方程组=0有非零解 mxn 的充分必要条件是系数矩阵的秩R(A)
《线性代数》课程PPT教学课件(讲稿)第三章 小结与练习
文档格式:PPT 文档大小:949.5KB 文档页数:14
一、n维向量 1、定义n个数a1,a2,…,an组成的有序数组a=(a1a2…an)称为一个n维向量,其中a称为第i个分量(坐标).n维向量写成一行称为行向量,记作a,Bn维向量写成一列称为列向量,记作a,B
华北工业大学:《线性代数》课程教学资源(讲义)矩阵的运算
文档格式:DOC 文档大小:305KB 文档页数:8
第二讲矩阵的运算 复习:一、加法。 二、数乘。 三、矩阵与矩阵相乘。 四、转置矩阵 新授: 五、方阵的行列式 定义由n阶方阵A的元素所构成的n阶行列式(各元素 的位置不变),称为方阵A的行列式。记作A或detA (determinant). 注意:方阵与其行列式不同,前者为数表,后者为数值。 运算律: (1)A|=A(行列式性质1) (2) kA=k\A() (3)|AB|=|B(证明较繁)
西北工业大学:《线性代数》课程教学资源(讲稿)第四章(4-4)向量空间
文档格式:DOC 文档大小:377.5KB 文档页数:7
4.4向量空间 1.向量空间:设V是具有某些共同性质的n维向量的集合,若 对任意的a,B∈V,有a+B∈V;(加法封闭) 对任意的a∈V,k∈R,有ka∈V.(数乘封闭) 称集合为向量空间
吉林大学:《线性代数》课程教学资源(讲稿)第三章 矩阵(3.9)列满秩矩阵
文档格式:PDF 文档大小:111.74KB 文档页数:14
3.9列满秩矩阵 可逆矩阵要比一般矩阵更容易处理这是因为有逆的帮助比如当方程组 Ax=b的系数矩阵A可逆是立即得出方程组的解为x=A-13
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