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武汉大学数学与统计学院:《数值分析》第五章 函数逼近(5.2)最佳平方逼近
文档格式:PPT 文档大小:239KB 文档页数:17
一、内积空间 设X为(实)线性空间,在X上定义了内积是指对X中每一对元素x,y,都有一实数,记为(x,y)与之对应,且这个对应满足:
重庆大学数学与统计学院:《数值分析 Numerical Analysis》课程教学讲义_11_ch07 函数逼近与曲线拟合
文档格式:PDF 文档大小:209.24KB 文档页数:20
§1 逼近的概念 §2 最佳平方逼近 §3 正交多项式及性质 §4 数据拟合与最小二乘法 §5 超定线性方程组的最小二乘解
南华大学:管理学院信管系信息管理与信息系统专业课程教学大纲汇编
文档格式:PDF 文档大小:5.61MB 文档页数:407
1学科基础课平台必修课 《高等数学 B1》 《高等数学 B2》 《线性代数》 《概率论与数理统计 B》 《管理学 A》 《统计学 A》 《统计学 A》课程考试 《基础会计学 B》 《市场营销学 A》 《信息管理与信息系统专业导论》 2学科基础课平台选修课 《经济法 C》 《组织行为学》B 《计算机办公自动化》 《运筹学 B》 《市场调查与分析》 《财务管理学 B》 《创业管理》 《战略管理 B》 《系统工程学 C》 《管理研究方法》 3 专业课平台必修课 《数据库原理与应用 A》 《面向对象程序设计》 《电子商务概论》 《信息系统开发环境与工具》 《信息资源组织与管理》 《管理信息系统》 《信息专业实习》 《信管毕业实习》 信息管理与信息系统专业毕业设计(论文) 4 专业课平台选修课 《平面图像处理》 《网页设计与制作》 《网页设计与制作》考试 《网页设计与制作》课程实训 《信息经济学》 《操作系统》 《操作系统》课程考试 《信息检索与利用》 电子商务支付与安全 《数据挖掘与商务智能》 《信息服务与用户》 《软件工程》 《信息分析与预测》 《移动开发技术》 《信息系统项目管理》 《信息资源知识产权》 《电子政务》 《决策支持系统》 《信管专业英语》 《信管专业认知调查》 《信息管理与信息系统》 《数据结构》 《商业数据分析》 《创新创业创意实训》
重庆大学数学与统计学院:《数值分析 Numerical Analysis》课程教学讲义_12_ch08 数值积分与数值微分
文档格式:PDF 文档大小:194.36KB 文档页数:17
§1 求积公式 §2 Newton-Cotes公式 §3 复化求积公式 §4 Romberg求积公式 §5 Gauss型求积公式 §6 数值微分
中国人民大学出版社:统计学《应用时间序列分析》书籍文献(第四版)统计学应用时间序列分析电子版(共六章,主编:王燕)
文档格式:PDF 文档大小:5.04MB 文档页数:271
第1章 时间序列分析简介 第2章 时间序列的预处理 第3章 平稳时间序列分析 第4章 非平稳序列的确定性分析 第5章 非平稳序列的随机分析 第6章 多元时间序列分折
青海民族大学:《热力学与统计物理学》课程电子教案(PPT教学课件)第二章 均匀物质的热力学性质
文档格式:PPT 文档大小:1.46MB 文档页数:67
一、状态函数的全微分表达式 1.热力学的基本方程,给出了相邻两个平衡态的内能作为熵和体积的函数的全微分
上海电机学院:商学院公共课程教学大纲汇编
文档格式:PDF 文档大小:1.6MB 文档页数:85
《应用统计学》 《经管类高等数学选讲(1)》 《经管类高等数学选讲(2)》 《Python 语言程序设计》 《微积分 B》 《应用工程数学 B》 《微积分 A》 《机电设备》 《跨境电商实战》 《商业智能数据分析》
重庆大学数学与统计学院:《数值分析 Numerical Analysis》课程教学讲义_03_数值分析(共九章)
文档格式:PDF 文档大小:0.99MB 文档页数:226
第一章 数值计算中的误差分析 第二章 线性方程组的直接解法 第三章 线性方程组的迭代解法 第四章 方阵特征值和特征向量的计算 第五章 非线性方程求根。 第六章 插值法 第七章函数逼近和曲线拟合 第八章 数值积分与数值微分 第九章 常微分方程的数值解法
《时间序列计量经济学中的非参数分析》课程材料:非参数统计学和机器学习——基本思想、方法与相互关系
文档格式:PDF 文档大小:3.72MB 文档页数:94
导论 非参数分析的重要性 什么是非参数分析 (Nonparametric Analysis) 全局平滑法 (Global Smoothing) 非参数方法与机器学习 局部平滑法 (Local Smoothing)
重庆大学数学与统计学院:《数值分析 Numerical Analysis》课程教学讲义_06_ch02 线性方程组的直接解法
文档格式:PDF 文档大小:193.83KB 文档页数:15
§1 引 言 §2 Gauss消去法 §3 Gauss主元素法 §4 Gauss-Jordan消去法 §5 矩阵的LU分解 §6 平方根法 § 7 追赶法
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