上海电机学院：商学院公共课程教学大纲汇编

上临电心学院 SHANGHAI DIANJI UNIVERSITY 院 课程教学大纲 商学院（公共课）分册> 上海电机学院 (2022版) 上海电机学院 2022年5月

课程教学大纲 商学院（公共课）分册 （2022 版） 上海电机学院 2022 年 5 月 上海电机学院商学院

目录 《应用统计学》课程教学大纲， 《经管类高等 《(Python语言程序设计》课程教学大纲 《微积分B(1)》课程教学大纲 《微积分B(2)》课程教学大纲 《应用工程数学B》里程教学大纲 微积分A(1)》课程教学大邹】 上海电机学院商 你电名泽程教子奖新大 《微积分A(2)》 课程教学 61 《跨境电商实战》课程教学大纲 68 商业智能据分析》课程教学大 79

目录 《应用统计学》课程教学大纲................................................................................................ 1 《经管类高等数学选讲(1)》课程教学大纲..........................................................................7 《经管类高等数学选讲(2)》课程教学大纲........................................................................12 《Python 语言程序设计》课程教学大纲.............................................................................17 《微积分 B（1）》课程教学大纲........................................................................................... 24 《微积分 B（2）》课程教学大纲........................................................................................... 33 《应用工程数学 B》课程教学大纲....................................................................................... 40 《微积分 A（1）》课程教学大纲........................................................................................... 47 《微积分 A（2）》课程教学大纲........................................................................................... 55 《机电设备》课程教学大纲.................................................................................................. 62 《跨境电商实战》课程教学大纲.......................................................................................... 68 《商业智能数据分析》课程教学大纲..................................................................................78 上海电机学院商学院

《应用统计学》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程名称 中文名称：应用统计学 英文名称：Applied Statistics 课程代码 043088A1 课程性质 口必修口选修 开课学院 商学院 课程负责人 常仁英 课程团队 授课所有教师 授课学期 第3,4学期 学分/学时 3/48 课内学时 48 理论学时48 实验学时 实训（含上机） 实习 其他 面向专业 经济类、管理类专业 授课语言 中文 口线下课程 口全英语课程 口线上线下混合课程 授课模式 (网站 口在线开放课程 (课程网站： 对先修的要求及先 掌握基本向量空间、微积分、矩阵理论等的基础知识，完成微积分、线 修课程 性代数、概率论等课程的学习 对后续的支撑及后 专业课等提供支 续课程 续课程包括：《计量经济学》、《时间序列分析》、 《数学建模》及 么米专业埋得等 课程思政目标 教学内容 教学方法 培养具有正确价值观，理解个人 写社会的关系 统计学的定义 案例教学法 培养学生耕证唯物主义观点和 课程思政设计 通过现象看本质的思想方法，提 用统计量描述数据 案例教学法 高理性思维的能力： 通过让学生体会统计方法的有 趣灵活性，培养学生解决问题的 参数估计 案例教学法 创新能力 二、课程简介 《应用统十学》是经济米、管理类专业的一门专业基础必修课程，立足于统十应用，艇种方法都从 实际问题入手进行讨论。它从实际问题出发， 实现了教材内容与计算机的完全结合。学生在教师的引导 下，用学到的数学知识和计算机技术，借助适当的数学软件，掌握类别变量、顺序变量和数值变量的特 点，能正确选择变量刻画经济管理问题的细节特征，并用合适的图表客观、生动、高效的挖橱数据中包 含的经济管理信息。以及掌捏数据水平、数据差异和数据分布的描述统计分析方法，能合理运用各类描 1

1 《应用统计学》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程名称 中文名称： 应用统计学 英文名称：Applied Statistics 课程代码 043088A1 课程性质 □√必修 □选修 开课学院 商学院 课程负责人 常仁英 课程团队 授课所有教师 授课学期 第 3,4 学期 学分/学时 3/48 课内学时 48 理论学时 48 实验学时 实训（含上机） 实习 其他 面向专业 经济类、管理类专业 授课语言 中文 授课模式 □√线下课程 □全英语课程 □线上线下混合课程 （网站： ） □在线开放课程 （课程网站： ） 对先修的要求及先 修课程 掌握基本向量空间、微积分、矩阵理论等的基础知识，完成微积分、线 性代数、概率论等课程的学习 对后续的支撑及后 续课程 对后续其它课程的支撑：培养学生具备用统计方法解决问题的能力，为 相关专业基础课、专业课等提供支撑。 后续课程包括：《计量经济学》、《时间序列分析》、《数学建模》及 各类专业课程等。 课程思政设计 课程思政目标 教学内容 教学方法 培养具有正确价值观，理解个人 与社会的关系。 统计学的定义 案例教学法 培养学生辨证唯物主义观点和 通过现象看本质的思想方法，提 高理性思维的能力。 用统计量描述数据 案例教学法 通过让学生体会统计方法的有 趣灵活性，培养学生解决问题的 创新能力 参数估计 案例教学法 二、课程简介 《应用统计学》是经济类、管理类专业的一门专业基础必修课程，立足于统计应用，每种方法都从 实际问题入手进行讨论。它从实际问题出发，实现了教材内容与计算机的完全结合。学生在教师的引导 下，用学到的数学知识和计算机技术，借助适当的数学软件，掌握类别变量、顺序变量和数值变量的特 点，能正确选择变量刻画经济管理问题的细节特征，并用合适的图表客观、生动、高效的挖掘数据中包 含的经济管理信息。以及掌握数据水平、数据差异和数据分布的描述统计分析方法，能合理运用各类描 上海电机学院商学院

述统计量提炼出比图表更深层、更丰富、更综合的经济管理信息。还有掌握参数估计和假设检验的推断 统计分析方法，能对经济管理问题分析中遇到的均问愿、比例问愿和方差问圆进行科学的估计与北较。 进一步掌 类别变量分布规的拟合优度检验方法，并应用于多个比例的此较且掌握类别变量的独立州 检验方法，并应用于类别变量关系的研究。通过学习，使学生掌握方差分析的思想和应用，能运用方差 分析对不同行业、不同地区、不同经济类型等不同群体的均值差异进行比较。对于回归分析的思想和应 用，能运用回归分析揭示定量变量之间的数量关系，并应用于影响因素分析、顶测和道势判断等具体问 题，以便制定科学的经济管理决策。 三、课程目标及对毕业要求（及其指标点）的支撑 公共类课程《应用统计学》的课程目标 序号 课程目标 掌握类别变量、顺序变量和数值变量的特点，能正确选择变量刻画经济管理同题的细 节特征，并用合适的图表客观、生动、高效的挖据数据中包含的经济管理信息。掌据 数据水平、数据差异和数据分布的描述统计分析方法，能合理运用名类描述统计量提 炼出比图表更深层、更丰富、更综合的经济管理信息。 掌握参数估计和假设检验的推断统计分析方法，能对经济管理问题分析中遇到的均值 间题、比例间题和方差词题进行科学的估计与比较。掌握类别变量分布规律的拟合代 度检验方法，并应用于多个比例的比较：掌握类别变量的独立性检验方法，并应用于 类别变量关系的研究。 掌握方差分析的思想和应用，能运用方差分析对不同行业、不同地区、不同经济类型 等不同群体的均值差异进行比较。掌握回归分析的思想和应用，能运用回归分析揭示 3 定量变量之间的数量关系， 并应用于影响因素分析。 预测和趋势判断等具体问题， 使制定科学的经济管理决策。 四、教学内容/教学环节及进度安排 序号 授课方式及 学生学习预 教学内容/教学环节 支掉课 学时 期成果 程目标 主要教学内容： 1.能够播 计利推断统计方法的含义与区别。 2.掌握变量、数据及其按照计量尺度、时间状况进行的 分生结计的来源理解简单随机抽样、分层抽样 理解统计学的 系统抽样、整群时样等常见的率抽样方法。 课觉讲授(4 定义以及统计 激学置点内容：描述统计、推断统计、分层抽样 课时) 学的研究内容 目标1 推断统计、分层抽村 及应用领 进而培养具有正确 值观 解个人与社合的关系】 主要教学内容： 1.掌握定性数据生成数据频数分布表的方法，条形 帕累托图、饼图、环形图等常用图 2。掌握定量数据的分组规则以及生成定量数据的频裁 课堂讲授(2学握数据的 2 分布表，直方图、知叶图、箱线图、散点图、雷达图等 目标1 课时) 图表表示 堂用网形. 3.掌握好的图形具备的基本特征和5种鉴别图形代劣 的标准，能够合理使用图表

2 述统计量提炼出比图表更深层、更丰富、更综合的经济管理信息。还有掌握参数估计和假设检验的推断 统计分析方法，能对经济管理问题分析中遇到的均值问题、比例问题和方差问题进行科学的估计与比较。 进一步掌握类别变量分布规律的拟合优度检验方法，并应用于多个比例的比较且掌握类别变量的独立性 检验方法，并应用于类别变量关系的研究。通过学习，使学生掌握方差分析的思想和应用，能运用方差 分析对不同行业、不同地区、不同经济类型等不同群体的均值差异进行比较。对于回归分析的思想和应 用，能运用回归分析揭示定量变量之间的数量关系，并应用于影响因素分析、预测和趋势判断等具体问 题，以便制定科学的经济管理决策。 三、课程目标及对毕业要求（及其指标点）的支撑 公共类课程《应用统计学》的课程目标 序号 课程目标 1 掌握类别变量、顺序变量和数值变量的特点，能正确选择变量刻画经济管理问题的细 节特征，并用合适的图表客观、生动、高效的挖掘数据中包含的经济管理信息。掌握 数据水平、数据差异和数据分布的描述统计分析方法，能合理运用各类描述统计量提 炼出比图表更深层、更丰富、更综合的经济管理信息。 2 掌握参数估计和假设检验的推断统计分析方法，能对经济管理问题分析中遇到的均值 问题、比例问题和方差问题进行科学的估计与比较。掌握类别变量分布规律的拟合优 度检验方法，并应用于多个比例的比较；掌握类别变量的独立性检验方法，并应用于 类别变量关系的研究。 3 掌握方差分析的思想和应用，能运用方差分析对不同行业、不同地区、不同经济类型 等不同群体的均值差异进行比较。掌握回归分析的思想和应用，能运用回归分析揭示 定量变量之间的数量关系，并应用于影响因素分析、预测和趋势判断等具体问题，以 便制定科学的经济管理决策。 四、教学内容/教学环节及进度安排 序号 教学内容/教学环节 授课方式及 学时 学生学习预 期成果 支撑课 程目标 1 主要教学内容： 1.能够描述统计和推断统计方法的含义与区别。 2.掌握变量、数据及其按照计量尺度、时间状况进行的 分类。 3.掌握统计数据的来源，理解简单随机抽样、分层抽样、 系统抽样、整群抽样等常见的概率抽样方法。 教学重点内容：描述统计、推断统计、分层抽样 理论概念等 教学难点：推断统计、分层抽样 思政融合点：了解统计学的定义，延伸到个人和 整体之间的关系，进而培养具有正确价值观，理 解个人与社会的关系。 课堂讲授（4 课时） 理解统计学的 定义以及统计 学的研究内容 及应用领域 目标 1 2 主要教学内容： 1.掌握定性数据生成数据频数分布表的方法，条形图、 帕累托图、饼图、环形图等常用图形。 2.掌握定量数据的分组规则以及生成定量数据的频数 分布表，直方图、茎叶图、箱线图、散点图、雷达图等 常用图形。 3.掌握好的图形具备的基本特征和5 种鉴别图形优劣 的标准，能够合理使用图表。 课堂讲授（2 课时） 掌握数据的 图表表示 上海电机学院商学院 目标 1

序号 教学内容/教学环节 授课方式及 学生学习预 支撑课 学时 期成果 程目标 教学重点内容：定性数据、定量数据、各种图的 主要斯学内容： 平度量的统计量、数据水平度量统计量 的特点和应用畅合。 2.学握极差、四分位差、方差、标准差等数据差异的 度量统计量，理解标准分数和离散系数的计算与用途。 掌指数据的 3.掌握偏态系数和峰态系数等数据分布形状的度量统 课堂讲授(3 3 计 各种概率统 课时) 目标1 、极差 计量 标准差、偏度、峰度 教学难点：倍度、峰度 用政融合占，养学生正唯物主占知通 现象看本质的思想方法，提高理性思维的能力 主要教学内容： 1,掌握参数估计的基本方法和原理、置信区间和置信 水平的含义、评价估计量的标家准。 2。振一个总体均值、比例和方差的区间估计方法。 掌程参数任 3.掌握两个总体参数区间估计的基本方法。 4 4.掌握估计一个总体均值和一个总体比例时样本量的 课堂讲授(6 计的解决方 法，能 确定方法。 目标2 课时) 出总体参数 教学重点内容：参数估计的基本方法和原理、置 信区间和置信水平、两个总体参数区间估计 的置信区间 教学难点：两个总体参数区间估计 思政融合点：通过让学生体会统计方法的有趣灵 活性，培养学生解决问题的创新能力。 1.掌握假 的某本思想和原理 、提出合理的原 堂据得设根 设和备择假设、用统计量和P值进行决策的基本原理利 验的基本思 方法、假设验验中的两类错误、表述和解释假设检验的 想，对给出 结里 课堂讲授(6 的问题能镜 课时) 目标2 2撒握一个总体参数拾哈的法。 做出相应的 检验的基本思 和原理 一个 假设检验回 答 教学难点： 一个、两个总体数检验的方法 主要敏学内容： 1.掌握一个分类变量的拟合优度检验， 2.掌握两个分类变量的独立性检验。 课堂讲授(2 了解变量的 6 各种拟合优 3.掌握两个总体参数检验的基本方法。 目标2 果时) 度检验 数学重点内容： 个分类变量的拟合优度检验、两个 分类变量的独立性拾验、两个总体参拾验的基本方法

3 序号 教学内容/教学环节 授课方式及 学时 学生学习预 期成果 支撑课 程目标 教学重点内容：定性数据、定量数据、各种图的 制作、定量数据的频数分布表及制图 教学难点：定量数据的频数分布表及制图 3 主要教学内容： 1.掌握数据水平度量的统计量、数据水平度量统计量 的特点和应用场合。 2.掌握极差、四分位差、方差、标准差等数据差异的 度量统计量，理解标准分数和离散系数的计算与用途。 3.掌握偏态系数和峰态系数等数据分布形状的度量统 计量。 教学重点内容：数据水平度量的统计量、、极差、 四分位差、方差、标准差、偏度、峰度 教学难点：偏度、峰度 思政融合点：培养学生辨证唯物主义观点和通过 现象看本质的思想方法，提高理性思维的能力。 课堂讲授（3 课时） 掌握数据的 各种概率统 计量 目标 1 4 主要教学内容： 1.掌握参数估计的基本方法和原理、置信区间和置信 水平的含义、评价估计量的标准。 2.掌握一个总体均值、比例和方差的区间估计方法。 3.掌握两个总体参数区间估计的基本方法。 4.掌握估计一个总体均值和一个总体比例时样本量的 确定方法。 教学重点内容：参数估计的基本方法和原理、置 信区间和置信水平、两个总体参数区间估计 教学难点：两个总体参数区间估计 思政融合点：通过让学生体会统计方法的有趣灵 活性，培养学生解决问题的创新能力。 课堂讲授（6 课时） 掌握参数估 计的解决方 法，能够给 出总体参数 的置信区间 目标 2 5 主要教学内容： 1.掌握假设检验的基本思想和原理、提出合理的原假 设和备择假设、用统计量和P值进行决策的基本原理和 方法、假设检验中的两类错误、表述和解释假设检验的 结果。 2.掌握一个总体参数检验的方法。 3.掌握两个总体参数检验的基本方法。 教学重点内容：假设检验的基本思想和原理、一个、 两个总体参数检验的方法 教学难点：一个、两个总体参数检验的方法 课堂讲授（6 课时） 掌握假设检 验的基本思 想，对给出 的问题能够 做出相应的 假设检验回 答 目标 2 6 主要教学内容： 1.掌握一个分类变量的拟合优度检验。 2.掌握两个分类变量的独立性检验。 3.掌握两个总体参数检验的基本方法。 教学重点内容：一个分类变量的拟合优度检验、两个 分类变量的独立性检验、两个总体参数检验的基本方法 课堂讲授（2 课时） 了解变量的 各种拟合优 度检验 目标 2 上海电机学院商学院

支境课 序号 教学内容/教学环节 授课方式及学生学习预 学时 期成果 程目标 教学难点：两个分类变量的独立性检验、两个总体参 数酸 验的某本方法 主要教学内容： 1.掌握方差分析的基本思想和原理、方差分析中的基 掌握方差分 木巴定。 折的基本期 > 握单因方分折法及其应用 课堂讲投(6 粗，能镜运 果时) 目标3 用该方法解 内容 分特 单因素方差分 决实际问题 教学难点： 双因素方差分析 主要教学内容： 1.掌握相关分析和回归分析的基本内容、回归分析种 的基本假定、散点图的绘制、相关系数。 掌指一元回 归分析方 2.堂握一元线性回归方程的拟合优度和品著性检验方 课微进授(6 8 3能够利用 元回归方程进行预测 课时) 目标3 出一定的回 教学重点内容：相关分析、回归分析 归分析解决 一元回日方程 新学难占，一元回归方因 主要学内容： L.理解多 元线性回归模型， 2.掌握多元线性回归模型的拟合优度和显著性验 课堂讲授(6 了解多元线 3.能够利用多元回归方程进行预测。 目标3 时) 性回归方法 教学重点内容：多元回归恢型、按合优度、显著性检 教学难点：拟合优度、显若性检验 0 复习 4课时 本课程所授 内容 11 机动 3课时 课堂讨论或 习题讨论 五、课程考核 评价依据及成绩比例(% 果程目标 作业 答辩 研究报告 期末老核 成绩比例(%) 40% % *9% 60% 目标 g 12% 20% 目标2 16% 24% 40%

4 序号 教学内容/教学环节 授课方式及 学时 学生学习预 期成果 支撑课 程目标 教学难点：两个分类变量的独立性检验、两个总体参 数检验的基本方法 7 主要教学内容： 1.掌握方差分析的基本思想和原理、方差分析中的基 本假定。 2.掌握单因素方差分析方法及其应用。 3.掌握双因素方差分析方法及其应用。 教学重点内容：方差分析的基本方法、单因素方差分 析、双因素方差分析 教学难点：双因素方差分析 课堂讲授（6 课时） 掌握方差分 析的基本思 想，能够运 用该方法解 决实际问题 目标 3 8 主要教学内容： 1.掌握相关分析和回归分析的基本内容、回归分析中 的基本假定、散点图的绘制、相关系数。 2.掌握一元线性回归方程的拟合优度和显著性检验方 法。 3.能够利用一元回归方程进行预测。 教学重点内容：相关分析、回归分析 一元回归方程 教学难点：一元回归方程 课堂讲授（6 课时） 掌握一元回 归分析方 法，能够对 实际问题做 出一定的回 归分析解决 目标 3 9 主要教学内容： 1.理解多元线性回归模型。 2.掌握多元线性回归模型的拟合优度和显著性检验。 3.能够利用多元回归方程进行预测。 教学重点内容：多元回归模型、拟合优度、显著性检 验 教学难点：拟合优度、显著性检验 课堂讲授（6 课时） 了解多元线 性回归方法 目标 3 10 复习 4 课时 本课程所授 内容 11 机动 3 课时 课堂讨论或 习题讨论 五、课程考核 序号 课程目标 评价依据及成绩比例(%) 成绩比例(%) 作业 40% 实验 *% 答辩 *% 研究报告 *% 期末考核 60% 1 目标 1 8% 12% 20% 2 目标 2 16% 24% 40% 上海电机学院商学院

3 目标3 g 24% 40% 合计 40% 60% 100% 期末考核形式 口V闭卷笔试口开卷笔试口小论文口报告口作品口上机 ▣技能操作▣其他（请注明）。 六、教材及参考资料 (一)课程教材 贾俊平，何晓群，金勇进，《统计学（第8版）》，中国人民出版社，2021.10。 (二)参考教村及网站 1.《统计学 -SPSS和EXCEL实现（第8版）》，贾俊平编著， 中国人民大学出版社，2022. 上海电机学 2.《统计学学习指导书（第8版）》，贾俊平编著 ,中国人民大学出版社，2021. 3.《商务统计学》，徐国样主编，复旦大学出版社，2020.9 4.国家统计局网站www,stats.gov.cn 编写人：常仁英 审核人： 审批人 日期 ：2022.0628

5 3 目标 3 16% 24% 40% 合计 40% 60% 100% 期末考核形式 √闭卷笔试 开卷笔试 小论文 报告 作品 上机 技能操作 其他（请注明）。 六、教材及参考资料 (一)课程教材 贾俊平，何晓群，金勇进，《统计学（第 8 版）》，中国人民出版社，2021.10。 (二)参考教材及网站 1.《统计学——SPSS 和 EXCEL 实现（第 8 版）》，贾俊平编著，中国人民大学出版社，2022.3 2.《统计学学习指导书（第 8 版）》，贾俊平编著，中国人民大学出版社，2021.10 3.《商务统计学》，徐国祥主编，复旦大学出版社，2020.9 4. 国家统计局网站 www.stats.gov.cn 编写人： 常仁英 审核人： 郭鹏 审批人： 王玉芳 审批日期：2022.06.28 上海电机学院商学院

附件：各类考核与评价标准表 作业考核及评价标准 对应课 程目标 评价标准 优(90-100)良(75-89)合格(60-74)不合格(0-59) 木理论堂 确，解期过程 准确。 解过 程思路其本正 作业1 完整、思路正 过程不完整、思 1 确、 书写清晰 确，书写清晰 路不是很完整 路不准确，书写 正确不低于 正确率不低于 潦草，得分率低 伦掌挥 基本理论 基本理论提 、解趣过程部 基本理论 准确，解题过程 完整、思路正 作业2 分正确，解题思 2 确 路不是很完整。 正确率不低于 基本理论掌 基本理论掌握 基本理 准确，解题过程 作业3 3 完整、思路正 程思路基木正 正确，解题思 过程不完整 书写清晰 确，书写清晰 路不 是很完整 路不准 书写 正确率 低寸 正确率不低于 50% 期末考试评价标准 (1)考试方式及占比：采用闭卷第试，者试成绩100分，占课程考核成绩的60% (2)评定依据：考试成绩的评定根据试卷参老答室和评分标准讲行。 (3)考试题型： 可以包含选择题、 判断短 空题、计算题和分析题 考试内容 对学生综合运用 统计学基本概 基本原理和技术方法进行设计开发解 上海电 决方案和问题分析能力进行考核。 6

6 附件：各类考核与评价标准表 一、作业考核及评价标准 对应课 程目标 评价标准 优（90-100） 良（75-89） 合格（60-74） 不合格（0-59） 作业 1 1 基本理论掌握 准确，解题过程 完整、思路正 确、书写清晰， 正确率不低于 90% 基本理论掌握 准确，解题过 程思路基本正 确，书写清晰， 正确率不低于 75% 基本理论掌握一 般、解题过程部 分正确，解题思 路不是很完整， 正确率不低于 60% 基本理论掌握熟 练度不够、解题 过程不完整、思 路不准确，书写 潦草，得分率低 于 60% 作业 2 2 基本理论掌握 准确，解题过程 完整、思路正 确、书写清晰， 正确率不低于 90% 基本理论掌握 准确，解题过 程思路基本正 确，书写清晰， 正确率不低于 75% 基本理论掌握一 般、解题过程部 分正确，解题思 路不是很完整， 正确率不低于 60% 基本理论掌握熟 练度不够、解题 过程不完整、思 路不准确，书写 潦草，得分率低 于 60% 作业 3 3 基本理论掌握 准确，解题过程 完整、思路正 确、书写清晰， 正确率不低于 90% 基本理论掌握 准确，解题过 程思路基本正 确，书写清晰， 正确率不低于 75% 基本理论掌握一 般、解题过程部 分正确，解题思 路不是很完整， 正确率不低于 60% 基本理论掌握熟 练度不够、解题 过程不完整、思 路不准确，书写 潦草，得分率低 于 60% 二、期末考试评价标准 （1）考试方式及占比：采用闭卷笔试，考试成绩 100 分，占课程考核成绩的 60%。 （2）评定依据：考试成绩的评定根据试卷参考答案和评分标准进行。 （3）考试题型：可以包含选择题、判断题、填空题、计算题和分析题。 （4）考试内容：对学生综合运用统计学基本概念、基本原理和技术方法进行设计开发解 决方案和问题分析能力进行考核。 上海电机学院商学院

《经管类高等数学选讲(1)》课程教学大纲 一、课程基本信息 中文名称：经管类高等数学选讲(1) 课程名称 英文名称：Selected lectures on advanced mathematics of economics and management 课程代码 043657A1 课程性质 必修☑选修 开课学院 商学院 课程负责人 郭鹏 课程团队 郭鹏、杨伟、孔峰 授课学期 第5学期 学分/学时 2/321 课内学时 理论学时32实验学时0 实训（含上机）0 实习0其他0 面向专业 商学院所有专业 授课语言 中文 ☑线下课程 6全英语课程 ● 线上线下混合课程 授课模式 在线开放课程 (课程网站： 对先修的要求及 本课程要求学生己熟练掌握高等数学(1)的基本内容和基本思想。先 先修课程 修课程包含有高等数学、线性代数等。 对后续的支撑及 本课程是商学院选修课程，为进一步增强学生对高等数学的理解，增强 学生的数学思维，提高学生的数学建模能力。后续课程包括统计建模、 后续课程 毕业设计等。 课程思政目标 教学内容 教学方法 培养学生辨证唯物主义观点和通过现 极限的定义、无 案例教学 象看本质的思想方法，提高理性思维的 法 能力。 穷小的比较 课程思政设计 通讨让学生体会数学的“无处不在”以微分的概令及意 及科学性和严谨性，引导学生形成思维 义、微积分基本 案例教学 严谨、实事求是的作风。 法 公U 激发学生的爱国主义情感和民族自豪定积分的几何应案例教学 感，增强学生的文化自信。 用 法 二、课程简介

7 《经管类高等数学选讲(1)》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程名称 中文名称：经管类高等数学选讲(1) 英文名称：Selected lectures on advanced mathematics of economics and management 课程代码 043657A1 课程性质 必修 选修 开课学院 商学院 课程负责人 郭鹏 课程团队 郭鹏、杨伟、孔峰 授课学期 第 5 学期 学分/学时 2/32 课内学时 32 理论学时 32 实验学时 0 实训（含上机） 0 实习 0 其他 0 面向专业 商学院所有专业 授课语言 中文 授课模式 线下课程 □全英语课程 □线上线下混合课程 □在线开放课程 （课程网站： ） 对先修的要求及 先修课程 本课程要求学生已熟练掌握高等数学（1）的基本内容和基本思想。先 修课程包含有高等数学、线性代数等。 对后续的支撑及 后续课程 本课程是商学院选修课程，为进一步增强学生对高等数学的理解，增强 学生的数学思维，提高学生的数学建模能力。后续课程包括统计建模、 毕业设计等。 课程思政设计 课程思政目标 教学内容 教学方法 培养学生辨证唯物主义观点和通过现 象看本质的思想方法，提高理性思维的 能力。 极限的定义、无 穷小的比较 案例教学 法 通过让学生体会数学的“无处不在”以 及科学性和严谨性，引导学生形成思维 严谨、实事求是的作风。 微分的概念及意 义、微积分基本 公式 案例教学 法 激发学生的爱国主义情感和民族自豪 感，增强学生的文化自信。 定积分的几何应 用 案例教学 法 二、课程简介 上海电机学院商学院

《经管类高等数学选讲(1)》是学习完高等数学后为进一步掌握相关数学思想方法、课 程内容而开设的一门选修课。通过本课程的学习，要使学生比较系统地获得函数、极限、不 定积分、定积分、反常积分、微分方程等方面的概念、基本理论和基本运算技能。逐步培养 学生抽象概括问题的能力、逻辑推理能力、空间想象能力和比较熟练的运算能力。增强学生 掌握相应的数学方法并培养学生运用掌握的方法尝试解决实际问题， 三、课程目标及对毕业要求（及其指标点）的支撑 公共类课程《经管类高等数学选讲(1)》的课程目标 序号课程目标 掌握一元函数极限、理解无穷小与无穷大的概念，掌握利用等价无穷小、两个重 1 要极限求极限、洛必达法则等多种方法求极限：理解函数的连续性、掌握并会判 断间断点的类型。 掌握一元函数导数、掌握链式求导法则及隐函数、参数方程确定函数的导数：理 解函数的微分，并会计算一元函数的微分。会求一元函数极值等。 理解不定积分和定积分的概念及性质，掌握不定积分与定积分的常见计算方法、 掌握利用定积分计算平面图形面积与旋转体体积，理解反常积分的定义、掌握常 见反常积分的计算（包括计算无穷区间上面积、旋转体的体积）。 四、教学内容及进度安排 序号 教学内容/嫩学环节 学生学习预期成果 主要教学内容：，数列与函数的极限， 极限的性质。2无穷小的概念与性质， 无穷大的概今，无穷小和无穷大的关系 无穷小比较。3极限的运算法则.4极限 在准则两个重要极限。5函数连 的概念，函数的间断点，初等函数的连 理解极限的描述性定 义及性质，理解无穷 续性。 小上与无序大的得令 教学重点、难点： 课堂讲授 堂探利用等价无穷 极明的定义、无穷小的出较、利用两个 (12误 目标 重要极限求极限、 函数连续的定义、间 时) ,两个重要极限求 断点类型的判断 极限 理解函数的 续性、掌握并会判 思政融合点1：（极限部分） 圆周率的计算（代表人物刘徽、祖冲之 间断点的类型。 中国古代数学家刘微在“到圆术”中提 出的“割之弥细，所失弥少，割之又割 至于不可割，则与圆合体而无所失矣 这可视为中国古代极限观念的佳作。让

8 《经管类高等数学选讲(1)》是学习完高等数学后为进一步掌握相关数学思想方法、课 程内容而开设的一门选修课。通过本课程的学习，要使学生比较系统地获得函数、极限、不 定积分、定积分、反常积分、微分方程等方面的概念、基本理论和基本运算技能。逐步培养 学生抽象概括问题的能力、逻辑推理能力、空间想象能力和比较熟练的运算能力。增强学生 掌握相应的数学方法并培养学生运用掌握的方法尝试解决实际问题， 三、课程目标及对毕业要求（及其指标点）的支撑 公共类课程《经管类高等数学选讲(1)》的课程目标 序号 课程目标 1 掌握一元函数极限、理解无穷小与无穷大的概念，掌握利用等价无穷小、两个重 要极限求极限、洛必达法则等多种方法求极限；理解函数的连续性、掌握并会判 断间断点的类型。 2 掌握一元函数导数、掌握链式求导法则及隐函数、参数方程确定函数的导数；理 解函数的微分，并会计算一元函数的微分。会求一元函数极值等。 3 理解不定积分和定积分的概念及性质，掌握不定积分与定积分的常见计算方法、 掌握利用定积分计算平面图形面积与旋转体体积，理解反常积分的定义、掌握常 见反常积分的计算（包括计算无穷区间上面积、旋转体的体积）。 四、教学内容及进度安排 序号 教学内容/教学环节 授课方式 及学时 学生学习预期成果 支撑课 程目标 1 主要教学内容：1.数列与函数的极限， 极限的性质。2 无穷小的概念与性质， 无穷大的概念，无穷小和无穷大的关系， 无穷小比较。3 极限的运算法则.4 极限 存在准则，两个重要极限。5 函数连续 的概念，函数的间断点，初等函数的连 续性。 教学重点、难点： 极限的定义、无穷小的比较、利用两个 重要极限求极限、函数连续的定义、间 断点类型的判断 思政融合点 1：（极限部分） 圆周率的计算（代表人物刘徽、祖冲之） 中国古代数学家 刘徽在“割圆术”中提 出的"割之弥细，所失弥少，割之又割以 至于不可割，则与圆合体而无所失矣"， 这可视为中国古代极限观念的佳作。让 课堂讲授 （12 课 时） 理解极限的描述性定 义及性质，理解无穷 小与无穷大的概念， 掌握利 用等价无 穷 小、两个重要极限求 极限；理解函数的连 续性、掌握并会判断 间断点的类型。 目标 1 上海电机学院商学院