《线性代数》课程教学资源（文献资料）主元分析（PCA）理论分析及应用

◆ 线性规划中的对偶理论 ◆对偶单纯形法 ◆灵敏度分析

1.1计算机中的数 1.2误差分析 1.3数值计算中出现的问题 1.4求解题目本身的特性 1.5典型示例分析

§1 数据表的基础知识 §2 一元线性回归 §3 多元线性回归 §4 Matlab 中的回归分析 §5 非线性回归和逐步回归

7.1 单因素方差分析 7.2 单因素方差分析工具 7.3 双因素方差分析

一、矩阵序列 二、矩阵级数 三、矩阵函数 四、矩阵的微分和积分 五、矩阵分析应用举例

上海交通大学：《线性规划与非线性规划》教学资源_第2章 对偶理论和灵敏度分析 第7节 灵敏度分析 第8节 参数线性规划

7.3PLL的线性分析 7.3.1PLL的线性模型与传递函数 (1)线性化相位数学模型

研究的主要问题：1有关单因素和多因素非简单试验的统计分析方法多处理的正态总体参数估计和均值比较。2.对输入变量与试验指标之间存在的统计因果关系和协同变异问题进行统计分析的方法回归分析和相关分析

模型背景 问题提出与方程建立 数值模拟及观察 模型理论分析 模型改进 改进模型的数值模拟 改进模型的分析