上海交通大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（习题集）概率论与数理统计测试题_a3

上海交通大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（习题集）概率论与数理统计测试题_a2

上海交通大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（习题集）概率论与数理统计测试题_a1

一、统计的基本概念 二、数据收集 三、数据表示—图与表 四、数据统计分析 五、SPSS

1.2 逻辑代数中的三种基本运算 1.4 逻辑函数及其表示方法 1.3 逻辑代数的基本定律和规则 1.1 概述 1.5 逻辑函数的公式化简法 1.6 逻辑函数的卡诺图化简法

一、冲击扰动系统预测陷阱 定义6.1.1设 (0) X=(x(1),(2;x(n 为系统真实行为序列而观测到的系统行为数据序列为 X=(x()x(2)x(n)=(()+i,x(2)+2x(n)+n) =X+ 其中ε为冲击扰动项,则称X为冲击扰动序列 要从冲击扰动序列X出发实现对真实行为序列X(0)的系 统之变化规律的正确把握和认识,必须首先跨越障碍ε. 如果不事先排除干扰而用失真的数据直接建模

指针的概念 指针运算与数组 动态内存分配 字符串再讨论 指针作为函数参数和返回值 指针数组与多级指针 指向多维数组的指针 指向函数的指针

人工神经网络为学习实数值和向量值函数提供了一种实际的方法，对于连续值和离散值的属性都可以使用，并且对训练数据中的噪声具有很好的健壮性。反向传播算法是最常见的网络学习算法。反向传播算法考虑的假设空间是固定连接的有权网络所能表示的所有函数的空间。包含3层单元的前馈网络能够以任意精度逼近任意函数，只要每一层有足够数量的单元。即使是一个实际大小的网络也能够表示很大范围的高度非线性函数。反向传播算法使用梯度下降方法搜索可能假设的空间，迭代减小网络的误差以拟合训练数据

„ 递推方程的定义 „ 递推方程的实例 „ 常系数线性递推方程的求解 „ 常系数线性递推方程定义 „ 公式解法 „ 递推方程在计数问题中的应用 „ 换元法 „ 迭代归纳法--递归树 „ 差消法 „ 尝试法 „ 应用实例

一、毕达哥拉斯：万物皆数 二、柏拉图的数学观 三、欧几里得与《原本》 四、阿基米德