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第一节质量成本概念→ 第二节质量成本分析→ 第三节质量成本数据的收集和计算→ 第四节质量成本的预测和控制→
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1、了解 Bernoulli 概型,熟练掌握二项分布、Poisson 分布; 2、熟练掌握均匀分布、正态分布和指数分布及其性质; 3、熟记二项分布、泊松分布、均匀分布的数学期望和方差;
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6.1数据统计处理 6.2数据插值 6.3曲线拟合 6.4离散傅立叶变换 6.5多项式计算
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一、基本内容 二、小结 三、思考题
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正态分布判别方法原理分析 中心极限定律:设X1,X2,…,Xn是相互独立同 分布的随机变量序列,具有数学期望和方差E(X)= ,D(X)=o2
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一. 一元线性回归模型的评价 对一元线性回归模型需做数据的拟合优度、线性相关关系的检验
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《EXCEL统计分析》07.4 动态数列
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中国科学技术大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(课件讲义)第五章 数理统计的基本概念与抽样分布
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【人工智能基础】面向混合数据的代价敏感三支决策边界域分类方法
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【知识工程】基于区块链的公共数据电子证据系统及关联性分析
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