假设，检验统计量，显著水平，功效 两种假设下的统计检验 纽曼-皮尔森引理 如何构造一个检验统计量 Fisher甄别函数与神经网络

什么是盲分析方法？ 为什么要用盲分析方法？ 几种目前采用的盲分析方法 应用举例 评论

数学公式,反应函数(矩阵) 求反应矩阵的逆 修正因子 正规化的开拆法 估计量的方差与偏置 正规化参数的选择 举例 a) Tikhonov 规则 b) MaxEnt 规则

检验拟合优度，P-值定义与应用 信号观测的显著程度 皮尔逊的χ2检验 样本、估计量与偏置 估计量的平均值、方差与协方差

矩的几种定义 简单的矩方法 一般的矩方法 矩方法与最大似然法和最小二乘法的比较

最小二乘法与最大似然法的关系 线性情况下的最小二乘估计 非线性情况下的最小二乘估计 约束情况下的最小二乘法 检验最小二乘法的拟合优度 应用最小二乘法处理分区数据 不等精度关联实验结果的并合问题

双参数情况下的最大似然法举例 利用MINUIT数值求解最小值 推广的最大似然法 利用最大似然法处理分区数据 检验最大似然法的拟合优度 与贝叶斯参数估计之间的关系

◼ 介绍C++与Linux下C++编译 g++, gmake ◼ C++的基本概念 变量,类型与表达式 循环,类型设置,函数 文件与流程 数组,字符串,指针 类,面向对象设计介绍（重点） 内存分配,算符使用与模版 继承关系,标准C++程序库,编译,查错 ◼ 如何进入并使用ROOT程序包

§6.1 β 能谱的特点 §6.2 中 微 子 §6.3 β 衰变的三种类型及其衰变能 6.4 衰 变 纲 图 §6.5 β 衰变的费米理论 §6.6 跃迁分类和选择定则 6.7 库里厄图 §6.8 衰变常量和比较半衰期

§7.6 级联γ辐射的角关联 §7.7 穆斯堡尔效应 §7.8 实验研究核衰变能级图