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文库(425)
湘潭大学:《信号与系统》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五章 傅立叶变换应用于通信系统
文档格式:PPT 文档大小:1.01MB 文档页数:45
5.1 引言 5.2 利用系统函数 求响应 5.3 无失真传输 5.4 理想低通滤波器 5.5 系统的物理可实现性、佩利——维纳准则 5.6 利用希尔伯特变换研究系统函数的约束特性
雁北师范学院化学系:《物理化学》课程教学课件(PPT电子教案)第二章 热力学第二定律
文档格式:PPT 文档大小:2.87MB 文档页数:125
2.1自发变化的共同特征一不可逆性 2.2热力学第二定律的经典表述 2.3卡诺定理 2.4熵的概念 2.5 Clausius不等式 2.6熵变的计算与应用 2.7熵的统计意义 2.8亥姆霍兹函数和吉布斯函数
西安电子科技大学:《电路分析基础》课程教学课件(讲稿)第五章 电路频率响应和谐振现象
文档格式:PDF 文档大小:4.11MB 文档页数:50
5.1 频率响应与网络函数 一、网络函数 *二、波特图的概念 5.2 一阶电路和二阶电路的频率响应 一、一阶电路 *二、二阶电路 5.3 串联谐振电路 一、电路谐振的概念 二、串联谐振 三、串联谐振的属性参数 四、品质因数的物理意义 五、串联谐振的特点 六、频率响应 5.4 并联谐振电路 一、GCL并联电路 二、实用简单并联谐振电路 三、复杂并联谐振电路
安徽理工大学:《系统辨识与建模》课程电子教案(PPT教学课件)CH07 改进的CMAC网络辨识(小脑模型神经网络辨识及其应用)
文档格式:PPT 文档大小:1.96MB 文档页数:54
•CMAC网络特点 •改进的CMAC干式变压器卷线机跑偏信号谐波分析 •CMAC网络对非线性函数学习过程 •干式变压器卷线机跑偏信号谐波分析 •跑偏信号谐波仿真与分析 •改进的CMAC学习多维函数 •CMAC网络辨识MATLAB仿真举例 •CMAC网络原理及其应用
《数学分析》课程电子教案(PPT课件)第四章 微分(4.1)微分和导数
文档格式:PPT 文档大小:334KB 文档页数:10
微分的定义 设 y = f (x)是一个给定的函数, 在点x 附近有定义。若 f (x)在x 处的 自变量产生了某个增量x 变成了 x + x (增量x 可正可负,但不为 零),那么它的函数值也相应地产 生了一个增量 y(x) = f (x + x) − f (x), 在不会发生混淆的场合,或者是无需特别指明自变量的时候
西南科技大学:《数据结构》课程教学资源(教案讲义)课程教学资源(授课计划,主讲:朱战立、李学俊)
文档格式:DOC 文档大小:113KB 文档页数:6
第 1 章 C++面向对象程序设计要点 1、 函数和函数参数 2、 输入和输出 3、 类 4、 抽象类型和模板 第 2 章 面向对象程序设计和算法性 一、抽象数据类型 1、数据结构 2、数据类型 3、抽象数据类型 4、抽象数据类型的描述方法 5、抽象数据类型的特点
《概率论与数理统计》课程教学资源(整理资料)Matlab在统计方面的应用
文档格式:PDF 文档大小:1.09MB 文档页数:143
随机数的产生 随机变量的 率密度计算 概 随机变量的累积概率值(分布函数值) 随机变量的逆累积分布函数 随机变量的数字特征 统计作图 参数估计 假设检验 方差分析
北京化工大学:《物理化学》课程电子教案(PPT教学课件,工科化工专业)第三章 热力学第二定律 The second law of thermodynamics
文档格式:PPS 文档大小:558.5KB 文档页数:58
§3-1 卡诺循环 §3-2自发过程的共同特征 §3-3 热力学第二定律 §3-4 熵、亥姆霍兹函数、吉布斯函数 §3-5 热力学第二定律对理想气体的应用 §3-6 热力学第二定律对纯液体和固体的应用 §3-7 热力学第二定律纯组分相平衡的应用 §3-8 热力学基本方程及麦克斯韦关系式 §3-9 热力学第二定律对实际气体的应用 §3-10热力学第二定律在两相平衡中的应用
清华大学出版社:《MATLAB在数字信号处理中的应用》课程教学资源(PPT课件讲稿,第2版)第7章 FIR数字滤波器的设计
文档格式:PPT 文档大小:586.5KB 文档页数:14
一、理解FIR数字滤波器的结构 二、掌握FIR数字滤波器特性分析的方法 三、掌握设计FIR数字滤波器的窗函数法 四、掌握设计FIR数字滤波器的约束最小二乘法 五、掌握设计FIR数字滤波器的频率抽样法 六、了解sgolay函数设计FIR数字滤波器的方法
华东理工大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(讲义)二维随机变量的数字特征
文档格式:PDF 文档大小:373.43KB 文档页数:26
1、 二维随机变量的数学期望和条件数学期望 二维随机变量(ξ ,η) 离散时,用联合分布列 i j pij P(ξ = x ,η = y ) = 表示; 连续时,用联合密度函数 p( x, y)表示。 设随机变量函数ζ = f (ξ ,η) ,其数学期望定义为:
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