电子科技大学：《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源（课件讲稿）第2章 随机过程的基本概念 第1节 随机过程的定义及分类

电子科技大学：《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源（课件讲稿）第1章 预备知识 第2节 随机变量及其分布

1 引言 2 几种常用的决策规则 3 正态分布时的统计决策 4 关于分类器的错误率问题

7.1 示波器的功能与分类 7.2 示波显示的基本原理 7.3 模拟示波器 7.4 取样示波器 7.5 数字存储示波器 7.6 示波器的应用

一次序统计量 设(X,X2…X)是从总体X中抽取的一个样本, 记(x,x2x)为样本的一个观测值,将观测值的各 个分量按由小到大的递增序列重新排列为 x(1)≤x2)≤…≤Xn 当(x,X2,,X)取值为(x,x2,xn)时,定义Xk取 值为x(k=1,2,n),由此得到的(Xxx(2),Xn)称为 样本(X,X2X)的次序统计量

一次序统计量 设(X,X2…X)是从总体X中抽取的一个样本, 记(x,x2x)为样本的一个观测值,将观测值的各 个分量按由小到大的递增序列重新排列为 x(1)≤x2)≤…≤Xn 当(x,X2,,X)取值为(x,x2,xn)时,定义Xk取 值为x(k=1,2,n),由此得到的(Xxx(2),Xn)称为 样本(X,X2X)的次序统计量

一、和、差、积、商的求导法则 二、例题分析 三、小结思考题

6.1时序逻辑电路的分析与设计方法 6.2计数器 6.3寄存器 6.4顺序脉冲发生器

3.1概述 3.2分立元件门电路 3.3TTL集成门电路 3.4CMOS集成门电路

【人工智能基础】少故障数据条件下SFEP最终事件发生概率分布确定方法