数学期望的性质 数学期望性质的应用

一、协方差的定义与性质 二、随机变量的线性逼近与相关系数

教学大纲和教材名称: Probabilities and statistics 数理统计是高等师范院校应用数学专业教学计划的一门处理大量随机现象 统计规律的专业选修课程,由于随机现象的普遍性,使得数理统计具有极其

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问题1数学期望定义中 为何要求绝对收敛? 我们通过一个期望不存在的例子 来说明这个问题

3、矩与相关系数 设k为正整数,ξ为随机变量,如果下面的数学期望存在,则

§5.1 总体与样本 §5.2 样本数据的整理与显示 §5.3 统计量及其分布 §5.4 三大抽样分布 §5.5 充分统计量

上饶师范学院：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件）第三章 连续形型随机变量 §3.6 条件分布函数与条件期望、回归与第二类回归

上饶师范学院：《概率论与数理统计》课程教学资源（电子教案）第三章 连续形型随机变量 3.6 条件分布函数与条件期望、回归与第二类回归

统计量都是随机变量，统计量的分布称为抽样分布。 定理 5.7 设随机变量 X1 , X 2 ,\, X n 相互独立，且 ~ ( , ) 2 Xi N µ i σ i (i = 1,2,\n)