当前位置:高等教育资讯网  >  中国高校课件下载中心  >  大学文库  >  浏览文档

上饶师范学院:《概率论与数理统计》课程教学资源(试卷习题)02数学本科概率论试卷A卷

资源类别:文库,文档格式:DOC,文档页数:2,文件大小:178KB,团购合买
点击下载完整版文档(DOC)

上饶师范学院试卷(A卷) 9.设在1次试验中事件A发生的概率为P,现重复进行n次独立试验,则事件A 至多发生1次的概率为() 课程名称:《概率论》适用学期:第五学期 (A)1-p".(B)p.(C(1-p)"+np1-p)-.(D)1-(I-p)". 适用专业:数学与应用数学适用层次:本科(师范) 10.设随机变量5的概率密度为P:(风),令刀=一35+2,则n的概率密度为() 考生注章:该试趣纸上不准答题:请将所有苔案一律填写在答题纸上. -P-2 一、填空题(7X3分=21分) 9-,-" 3 3 L.若A.B、C相互独立,且PA=PA)=PA)=2,则P(AUBUC)= (01) 2.从1,2,…,10共十个数字中任取一个,然后放回,先后取出5个数字,则所得5个数 ”设g与n相互独立,分布列为好0406-0406防() 字全不相同的事件的概率等于 (A)P(5=)=0.9.(BP5=)=0.52.(CP(5=)=0.5.(D)P(5=)=1. 3.公共汽车站每隔8分钟有一辆汽车到达,桑客到达汽车站的时刻是任意的,则一个乘 客侯车时间不超过3分钟的概率为 12.5~N(1,3,7~N(2,4).且5,n相互独立,则E25-3nD25-3) 4.设随机变量5的分布列为P行==3k=0,12…,则常数A三—, 分别为() (A)6,8.(B)-4,18.(-4,48.(D)6-6 5.设5,7是相互独立的随机变量,且分别服从b(n1,p)和bn2,p)的分布,则5+力 13.5,n相互独立,5一N(0,,刀一N0,I),则下列随机变量或随机向量中 服从 E(+n)= :D(ξ+n)= 不服从正态分布的是( 6.设5-U0,1),7-U0,),且5与n相互独立,记(5,)的概率密度为fx,y): (A)(5,n)(B)5+1. (C5-1.D)57 则兮 14.设随机变量所,5,5.相互独立,令刀。=∑,则根据林德贝尔格一列维 3 7.设后联合概率密度为代,=05x≤20≤y51,则E5=一 中心极限定理,当n充分大时,刀近似服从正态分布,只要,52,…,5。满足() 0, 其它, (A)有相同的数学期里 (B)有相同的方差 二、选择愿(7×3分=21分) (C服从同一指数分布. (D)服从同一离放型分布. 三.计算是(28分) 8.设随机事件A与B互不相容,P()>0,P(B)>0,则() (A)P(A)=1-P(B).(B)P(AB)=P(A)P(B).(C)P(AUB)=1.(D)P(AB)=1. 15.设随机变量(5,7)具有概率密度p,厂 2yr20≤y51.求 其它 ()5的边缘分布:(2)E51:(3)CowM5,n:(4)D(5+n):(5)P知(14分) 第3页共3页

第 3 页 共 3 页 上 饶 师 范 学 院 试 卷 ( A 卷) 课程名称:《 概 率 论 》 适用学期:第 五 学期 适用专业:数学与应用数学 适用层次:本科(师范) 考生注意:该试题纸上不准答题,请将所有答案一律填写在答题纸上 ..............................。 一、填空题(7×3 分=21 分) 1. 若 A、B、C 相互独立,且 P(A) = P(A) = P(A) =1/2,则 P ( ABC ) = 。 2. 从 1,2,  ,10 共十个数字中任取一个,然后放回,先后取出 5 个数字,则所得 5 个数 字全不相同的事件的概率等于 。 3. 公共汽车站每隔 8 分钟有一辆汽车到达,乘客到达汽车站的时刻是任意的,则一个乘 客侯车时间不超过 3 分钟的概率为 。 4. 设随机变量  的分布列为 , 0,1,2, , 3 ! { = } = k =  k A P k k  则常数 A = 。 5. 设  , 是相互独立的随机变量,且分别服从 b(n 1,p)和 b(n 2 ,p) 的分布,则  +  服从 ;E(  +  )= ;D(  +  )= 。 6. 设  ~U(0,1), ~ U(0,1),且  与  相互独立,记(  , )的概率密度为 f (x, y) , 则 ) 2 1 , 2 1 f ( = 。 7. 设 (,) 联合概率密度为 p(x , y) = , , 其它, ,         0 0 2,0 1 2 3 2 xy x y 则 E  = 。 二、选择题(7×3 分=21 分) 8.设随机事件 A 与 B 互不相容, P(A)  0, P(B)  0 ,则( ) (A) P(A) = 1− P(B). (B) P(AB) = P(A)P(B). (C) P(A B) = 1. (D) P(AB) = 1. 9.设在 1 次试验中事件 A 发生的概率为 p,现重复进行 n 次独立试验,则事件 A 至多发生 1 次的概率为( ) (A) 1-p n . (B) p n . (C) (1-p) n +np(1-p) n−1 . (D) 1-(1-p) n . 10.设随机变量  的概率密度为 p  (x), 令  = -3  +2,则  的概率密度为( ) (A) - 3 1 p  (- 3 y − 2 ). (B) 3 1 p  (- 3 y − 2 ). (C) - 3 1 p  (- 3 y + 2 ). (D) 3 1 p  (- 3 y + 2 ). 11.设  与  相互独立,分布列为  ~         0.4 0.6 0 1 , ~         0.4 0.6 0 1 ,则有( ) (A) P( =) = 0. 9. (B) P( =) = 0.52. (C) P( =) = 0.5. (D) P( =) = 1 . 12.  ~N(1, 3), ~N(2, 4),且  , 相互独立,则 E(2  -3  ),D(2  -3  ) 分别为( ) (A) 6, 8. (B) -4, 18. (C) -4 , 48 . (D) 6, -6 13. , 相互独立,  ~N(0, 1), ~N(0, 1),则下列随机变量或随机向量中 不服从正态分布的是 ( ) (A) (  , ) (B)  +  . (C)  − . . (D)   14.设随机变量    n , , , 1 2  相互独立,令 = = n i n i 1   ,则根据林德贝尔格—列维 中心极限定理,当 n 充分大时,  n 近似服从正态分布,只要    n , , , 1 2  满足( ) (A) 有相同的数学期望. (B)有相同的方差. (C)服从同一指数分布. (D) 服从同一离散型分布. 三.计算题(28 分) 15.设随机变量(  , )具有概率密度 p (x,y)=       0 其它 12 0 1 2 y y x ,求 (1)  的边缘分布;(2)E   ;(3)Cov(  , );(4)D(  +  );(5)   (14 分)

16.设随机向量(5,刀)的联合分布律如右, 求(1)5的边缘分布律:(2)F,) 23 4 /4 0 0 0 (3)5+n的分布律:(4)E(5+n): 2 1/8 0 0 3 1/121/12 1/120 (5)P(5力≤4).(14分) 1V161/16 1/161/16 四.应用题(每题6分,共12分) 17.有朋友从远方来访,他乘火车、轮船、汽车、飞机的概率分别为0.3,02,01,0.4。 如限他美秋车、轮、汽车来的话,名到的质率分为子了古西乘飞机不会迅到 ()该朋友迟到的概率是多少?: (2)该朋友迟到了,问他是乘火车来的概率是多少?(6分) 18.一本书共有一百万个印刷符号,排版时每个符合被排错的概率为0.0001,校对时每个 挂版错误被改正的概率为0.9,求在校对后错误不多于15个的概率?(6分) 五.证明(每题6分,共18分) 19.没5为连续型随机变量,对任意的常数4,E(5-4)<心(0),证明有 P06-ubs)s El-uL 2双.设行.为相互独立的随机变藏序列,P(士厅)片 P(5=0)=-2,3.…,证明传.服从大数定理 21.设粘,}为相互独立的随机变量序列,且5n~U(0,b)(b0为常数)。证明 7n=max{5,…,5n}P→b. 第3页共3页

第 3 页 共 3 页 16.设随机向量(  , )的联合分布律如右, 求(1)  的边缘分布律;(2)F  (y) (3)  +  的分布律;(4)E(  +  ); (5) P(   4 ). (14 分) 四.应用题 (每题 6 分, 共 12 分) 17.有朋友从远方来访,他乘火车、轮船、汽车、飞机的概率分别为 0.3,0.2,0.1,0.4。 如果他乘火车、轮船、汽车来的话,迟到的概率分别为 4 1 , 3 1 , 12 1 ,而乘飞机不会迟到。 (1)该朋友迟到的概率是多少?; (2)该朋友迟到了,问他是乘火车来的概率是多少? (6 分) 18.一本书共有一百万个印刷符号,排版时每个符合被排错的概率为 0.0001,校对时每个 排版错误被改正的概率为 0.9,求在校对后错误不多于 15 个的概率?(6 分) 五.证明(每题 6 分, 共 18 分) 19.设  为连续型随机变量,对任意的常数  , −   r E( ) (r>0),证明有 r r E P       | | (| | ) − −   。 20.设  n  为相互独立的随机变量序列,P(  n =  n )= n 1 , P(  n =0)=1- n 2 ,n=2,3,…,证明  n  服从大数定理。 21.设  n  为相互独立的随机变量序列,且 ~ U(0,b)  n (b>0 为常数)。证明 b P  n = max{ 1 ,  , n } ⎯→ 。 Y X 1 2 3 4 1 2 3 4 1/4 0 0 0 1/8 1/8 0 0 1/12 1/12 1/12 0 1/16 1/16 1/16 1/16

点击下载完整版文档(DOC)VIP每日下载上限内不扣除下载券和下载次数;
按次数下载不扣除下载券;
24小时内重复下载只扣除一次;
顺序:VIP每日次数-->可用次数-->下载券;
已到末页,全文结束
相关文档

关于我们|帮助中心|下载说明|相关软件|意见反馈|联系我们

Copyright © 2008-现在 cucdc.com 高等教育资讯网 版权所有