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上饶师范学院:《概率论与数理统计》课程教学资源(试卷习题)01数本概率论A卷答案

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上饶师范学院试卷(A卷答案) 课程名称:《概率论》 适用学期:第五学期 适用专业:数学与应用数学适用层次:本科(师范) 考生注意:该试题纸上不准答题,请将所有答案一律填写在答题纸上。 一、填空题(8×3分=24分) 1.已知P(A)=0.8,P(AB)=0.5,且A与B独立,则P(B)=38一· 2.袋中有大小相同的红球4只,黑球3只,2只白球,从中任取2只,则此两球颜色不同的概 率为13/18 3.某公共汽车站每隔0分钟有一辆汽车到达,乘客到达汽车站的时刻是任意的,则一个乘客 侯车时间不超过4分钟的概率为25 0 (x0 0 x≤0 二、选择题(5×3分=15分) 9.若A,B之积为不可能事件,即AB=p,则A与B(B) (A)独立(B)互不相容(C)对立D)相等

上 饶 师 范 学 院 试 卷 ( A 卷答案) 课程名称:《概率论》 适用学期:第 五 学期 适用专业:数学与应用数学 适用层次:本科(师范) 考生注意:该试题纸上不准答题,请将所有答案一律填写在答题纸上 ..............................。 一、填空题(8×3 分=24 分) 1. 已知 P (A) = 0.8,P (A B ) = 0.5,且 A 与 B 独立,则 P (B) = 3/8 。 2. 袋中有大小相同的红球 4 只,黑球 3 只,2 只白球,从中任取 2 只,则此两球颜色不同的概 率为 13/18 。 3. 某公共汽车站每隔 10 分钟有一辆汽车到达,乘客到达汽车站的时刻是任意的,则一个乘客 侯车时间不超过 4 分钟的概率为 2/5 。 4. 设随机变量  的分布函数为 F(x)=          1 / 2 sin 0 / 2 0 ( 0)   x A x x x ,则常数 A= 1 ;概率 P(|  |<  / 6 )= 1/2 。 5. 设  , 是相互独立的随机变量,且分别服从 b(n 1,p)和 b(n 2 ,p) 的分布,则  +  服从 b(n 1 +n 2 ,p) ;E(  +  )= (n 1 +n 2 )p ;D(  +  )= (n 1 +n 2 )p(1-p) 。 6. 设随机变量  服从  的泊松分布,且 P(  =2)=P(  =4) ,则  = 2 3 。 7. 已知随机向量(  , )联合概率密度为 p(x , y) =            0 其它 0 2 0 1 2 3 2 x y x y ,则 E  = 4/3 。 8. 设  , 独立同分布于参数为  的指数分布,则  =max(  , )的分布密度函数 为 p  =     −  − − 0 0 2 (1 ) 0 x e e x x x  二、选择题(5×3 分=15 分) 9.若 A,B 之积为不可能事件,即 AB=  ,则 A 与 B( B ) (A) 独立 (B)互不相容 (C) 对立 (D) 相等

10.设在1次试验中事件A发生的概率为Pp,现重复进行n次独立试验,则事件A至多发生1 次的概率为(D) (A)1-p"(B)p"(C)1-(I-p)"(D)(1-p)+p1-p)- 11.设随机变量的概率密度为P:(x),7=一25+3,则n的概率密度为(B) o-空,o,-生, 12.设E为随机变量,且E5=-1,D5=3,则E[352-2)]=(B) ()9 (B)6 (C)30 (D)36 13.5~N(1,3),n~N2,4),且5与n相互独立,则5=25-3n服从(C) (A)N(6,8) B)N-4.18) (CN(-4,48) (D)N(6,-6) 三、计算题(共47分) 14.市场上出售的某种商品由3个厂家同时供货,其供应量第一厂家为第二厂家的两倍,第二、 三两厂家相等,而且第一、二、三厂家次品率依次为2%,2%,4%:求 (1)在市场上随机地购买1件商品为次品的概率: 在市场随机购买1件商品为次品,问该件商品为第一厂家的概率是多少(8分) 解:令A={任购买一件,恰好是次品}, B,={任购买一件,恰好是第i个厂家的商品},=1,2,3. (2分) (1)于是由全概率公式可得 P(A)=∑P(B,)AB,)-05×2%+0,25×2%+0.25×4%2.5%6分) (2)由贝叶斯公式可得(1分) pB=PB,mNB2PB,PNB,05x22%O42分

10.设在 1 次试验中事件 A 发生的概率为 p,现重复进行 n 次独立试验,则事件 A 至多发生 1 次的概率为( D ) (A) 1-p n (B) p n (C) 1-(1-p) n (D) (1-p) n +np(1-p) n−1 11.设随机变量的概率密度为 p  (x), = -2  +3,则  的概率密度为( B ) (A) - 2 1 p  (- 2 y − 3 ) (B) 2 1 p  (- 2 y − 3 ) (C) - 2 1 p  (- 2 y + 3 ) (D) 2 1 p  (- 2 y + 3 ) 12.设  为随机变量,且 E  =-1,D  =3,则 E[ 3( 2) 2  − ]=( B ) (A) 9 (B) 6 (C) 30 (D) 36 13.  ~N(1, 3), ~N(2, 4),且  与  相互独立,则  =2  -3  服从( C ) (A) N (6, 8 ) (B) N (-4, 18 ) (C) N (-4 , 48 ) (D) N (6, -6) 三、计算题(共 47 分) 14.市场上出售的某种商品由 3 个厂家同时供货,其供应量第一厂家为第二厂家的两倍,第二、 三两厂家相等,而且第一、二、三厂家次品率依次为 2%,2%,4%;求 (1) 在市场上随机地购买 1 件商品为次品的概率; (2) 在市场随机购买 1 件商品为次品,问该件商品为第一厂家的概率是多少(8 分) 解: 令 A={任购买一件,恰好是次品} , B i ={任购买一件,恰好是第 i 个厂家的商品},i=1,2,3. (2 分) (1)于是由全概率公式可得 P(A)== 3 i 1 P (B i )P(A| B i ) =0.5  2%+0.25  2%+0.25  4% =2.5% (3 分) (2) 由贝叶斯公式可得 (1 分) P(B 1 |A)= {P (B 1 )P(A| B 1 )}/{ = 3 i 1 P (B i )P(A| B i )}=(0.5  2%)/(2.5%)=0.4 (2 分)

15.设随机向量(5,n)的联合分布律如下,求(1)5的边缘分布律:(2)F。y) (3)5+7的分布律:(4)E(5+n):(5)P(5≤4)(11分) 34 5 2 1/4 000 2 1/8 1/8 00 3 1/121/121/120 4 1/161/161/161/16 解)的边线分南律为4444 1234 (2分) (1234 2)由于n的边缘分布律为25/4813/4871483/48 0 ysI 2514814 )5+功的分布律为2345678 2/48614810/48714871483/483/482分别 (4)E(5+n)=2×12/48+3×6/48+4×10/48+5×7/48+6×7148+7×3/48+8×3/48 =1714 (2分) (5)P(5n≤4)=P(5n=1+P(5n=2+P(5n=3HP(5n=4) =1/4+1/8+1/12+1/8+1/16=31/48 (2分) 16设5和n是相互独立的随机变量,5服从(0,1)上的均匀分布,而n的概率密度为 解:由于5服从0,D上的均匀分布,则P:国-0其它 1x∈(0,) 1分) 又由5和刀是相互独立的随机变量,根据卷积公式有p:(aP:yp,y,(1分)

15.设随机向量(  , )的联合分布律如下,求(1)  的边缘分布律;(2)F  (y) (3)  +  的分布律;(4)E(  +  );(5) P(   4 ) (11 分) 解: (1)  的边缘分布律为         1/ 4 1/ 4 1/ 4 1/ 4 1 2 3 4 (2 分), (2) 由于  的边缘分布律为         25/ 48 13/ 48 7 / 48 3/ 48 1 2 3 4 从而 F  (y)=                  1 4 45 / 48 3 4 38 / 48 2 3 25 / 48 1 2 0 1 y y y y y (3 分) (3)  +  的分布律为         12 / 48 6 / 48 10 / 48 7 / 48 7 / 48 3/ 48 3/ 48. 2 3 4 5 6 7 8 (2 分) (4) E(  +  )=2  12/48 +3  6/48 +4  10/48 +5  7/48 +6  7/48 +7  3/48 +8  3/48 =17/4 (2 分) (5) P(   4 )=P(  =1)+ P(  =2)+ P(  =3)+ P(  =4) =1/4 +1/8 +1/12 +1/8 +1/16=31/48 (2 分) 16 设  和  是相互独立的随机变量,  服从(0,1)上的均匀分布,而  的概率密度为 p  (y)=     − , 其它 , 0 e y 0 y 。求随机变量  = +  的概率密度。(10 分) 解: 由于  服从(0,1)上的均匀分布, 则 p  (x) =     0 其它 1 x (0,1) , (1 分) 又由  和  是相互独立的随机变量, 根据卷积公式有 p  (z)=  + − p  (z-y)p  (y)dy, (1 分)   1 2 3 4 1 2 3 4 1/4 0 0 0 1/8 1/8 0 0 1/12 1/12 1/12 0 1/16 1/16 1/16 1/16

按函数P:和P,y)的定义知当且仅当0≤:-y≤1 y>0 即z1≤y0时上述积分函数才不等于0, (2分) p(e-yp,y)d=1ed,0<:<1, 从而P,(2= [p:(=-y)p,(y)dy=[1.e"'dy. ≥1 (4分) 0 其它 1-e,0<z<1 即有p,((e-1)e,z之1 (2分) 0、 其它 7,设随机支是G,力》有微率花度p2)0其51, 求)5的边缘分布:(2)E5”:(3)Cov(5,7):(4)D(5+n):(5)P(12分) 解(5的边缘分布为p:(p代,y心-12y2=4x3, (2分) 回5-2 (1分) (3)由于Cov(5,7)片E5n-EEn,而 E5-12y2-等En=s[2y2- 得om5,r号*号l0 (3分) (4)D(5+n)=D(5)+D(n)+2Cov(5,n)=E52.(E5)2+E72-(En)2+125 =[x2k12y2dy-16/25+dk12y4dy-925-10=23-1625+25.925+125 =8/75 (4分) Co5,卫_= 间Pw-D-Dn12505 (2分)

按函数 p  (x)和 p  (y)的定义知,当且仅当      −  0 0 1 y z y , 即 z-1  y  z, y>0 时上述积分函数才不等于 0, (2 分) 从而 p  (z)= =        − =   − =        − − − − 0 其它 ( ) ( ) 1 , 1 ( ) ( ) 1 , 0 1, 1 1 0 0 p z y p y dy e dy z p z y p y dy e dy z z z z z y z z y     (4 分) 即有 p  (z)      −  −   − − 0, 其它 ( 1) , 1 1 , 0 1 e e z e z z z (2 分) 17.设随机变量(  , )具有概率密度 p (x,y)=       0 其它 12 0 1 2 y y x , 求(1)  的边缘分布;(2)E   ;(3)Cov(  , );(4)D(  +  );(5)   (12 分)。 解 (1)  的边缘分布为 p  (x)=  + − p (x,y)dy=  x 0 12 y 2 dy=4x 3 ; (2 分) (2) E   =  1 0 xdx  x 0 12 y 3 dy= 2 1 ; (1 分) (3) 由于 Cov(  , )= E   - E  E  ,而 E  =  1 0 xdx  x 0 12 y 2 dy= 5 4 , E  =  1 0 dx  x 0 12 y 3 dy= 5 3 ; 故得 Cov(  , )= 2 1 - 5 3  5 4 =1/50 (3 分) (4) D(  +  )= D(  )+ D(  )+2 Cov(  , ) = E  2 - (E  ) 2 + E  2 - (E  ) 2 +1/25 = x dx  1 0 2  x 0 12 y 2 dy -16/25+  1 0 dx  x 0 12 y 4 dy-9/25 – 1/10=2/3 - 16/25 + 2/5- 9/25+1/25 =8/75 (4 分) (5)   =     D D Cov  ( , ) = 1250 3 1 . (2 分)

18.某炮群每次齐射时,命中目标的炮弹数的数学期望为2,标准差为1.5,试利用中心极限定 理求在100次独立射击时有170发到215发炮弹命中目标的概率。(6分) 1第次命中目标 解设50第次未命中目标,1210),以5表示10次独立射击时命中目标的 100 总次数,即5=∑5·由题意得E5,=2,D5,=1.52, (3分) 根据独立同分布中心极限定理知,在100次独立射击时有170发到215发炮弹命中目标的概率为 R175s5≤215=175-100x2≤f-10x2s215-100x2 10×1.5 10×1.5 10×1.5 )=Φ(1.5)+Φ(53)1(3分) 四.证明和分析(14分) 19.设仁,}为相互独立的随机变量序列,P(5=±厅)=,P(,0)=1-2 n=2,3,…, n n 证明{5}服从大数定理。(7分) 证明:由于E5n=0x(1-2n+Vn×1n+(Vn)x1m=-0,D5n=0x(1-2n)mx1/a+n×1/n=-2 令n.=1n∑5n2,3.则En。=0,Dn.=2n (4分) 对任意的6>0,由契贝晓夫不等式可知P7。-E门nKe)≥1-2m2),故有 mP刀。-E,K6户l.从而{5,)服从大数定律 (3分) 20.己知二维随机变量(5,η)如下,试考察刀与5的独立性和线性不相关性(7分) 1 0 1/8 1/8 1/8 0 1/8 0 1/8 1/8 1/8 1/8 解:由于5,n的分布函数均为 3/82/83/8).易见P5=0,7=00≠R5=0P=0. -101 故5,n不独立 (3分) 但由于E5=En=(-1)×3/8+1×3/8=0,E5n=(-1)×(1)×3/8+(-1)×1×38+1 ×(-1)×3/8+1×1×3/8=0,即有 Cov(5,n)=E5-E5En=0,故5,n不相关

18.某炮群每次齐射时,命中目标的炮弹数的数学期望为 2,标准差为 1.5,试利用中心极限定 理求在 100 次独立射击时有 170 发到 215 发炮弹命中目标的概率。(6 分) 解 设 i  =    第 次未命中目标 第 次命中目标 i i 0 1 , (i=1,2,…100) , 以  表示 100 次独立射击时命中目标的 总次数, 即  == 100 i 1  i . 由题意得 E i  =2, D i  =1.5 2 , (3 分) 根据独立同分布中心极限定理知,在 100 次独立射击时有 170 发到 215 发炮弹命中目标的概率为 P(175    215)=P( 10 1.5 175 100 2  −   10 1.5 100 2   −   10 1.5 215 100 2  −  )=  (1.5)+  (5/3)-1 (3 分) 四.证明和分析(14 分) 19.设  n  为相互独立的随机变量序列,P(  n =  n )= n 1 ,P(  n =0)=1- n 2 ,n=2,3,…, 证明  n  服从大数定理。(7 分) 证明:由于 E  n =0  (1-2/n)+ n  1/n+(- n )  1/n=0; D  n =0  (1-2/n)+n  1/n+ n  1/n=2 令  n =1/n = n i i 1  ; n=2,3,…..,则 E  n =0, D  n =2/n (4 分) 对任意的  >0, 由契贝晓夫不等式可知 P(|  n -E  n |<  )  1− 2/(n 2  ), 故 有 n→ lim P(|  n -E  n |<  )=1. 从而{  n }服从大数定律. (3 分) 20.已知二维随机变量(  , )如下,试考察  与  的独立性和线性不相关性(7 分) 解:由于  , 的分布函数均为 ( 3/ 8 2 / 8 3/ 8 −1 0 1 ),易见 P(  =0,  =0)=0  P(  =0)P(  =0), 故  , 不独立. (3 分) 但由于 E  =E  =(-1)  3/8+1  3/8=0, E   =(-1)  (-1)  3/8+(-1)  1  3/8+1  (-1 )  3/8+1  1  3/8=0, 即有 Cov (  , )=E   -E  E  =0, 故  , 不相关   -1 0 1 -1 1/8 1/8 1/8 0 1/8 0 1/8 1 1/8 1/8 1/8

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