一 条 件 概 率 二 乘 法 定 理 三 全概率公式和贝叶斯公式

§1 随机事件的概率 §2 等可能概型 §3 条件概率 §4 独立性

§1 随机事件的概率 §2 等可能概型 §3 条件概率 §4 独立性

随机事件及其运算 概率的定义及其运算 条件概率 事件的独立性

§1 随机事件的概率 §2 等可能概型 §3 条件概率 §4 独立性

第一节 基本概念 第二节 事件的概率 第三节 古典概率模型 第四节 条件概率 第五节 事件的独立性

§1 随机事件的概率 §2 等可能概型 §3 条件概率 §4 独立性

§1.2.4 等可能概型 §1.3 条件概率

§1 随机试验 §2 样本空间·随机事件 §3 频率与概率 §4 等可能概型（古典概型） §5 条件概率

一、条件概率 简单地说,条件概率就是在一定附加 条件之下的事件概率 从广义上看,任何概率都是条件概率, 因为任何事件都产生于一定条件下的试验 或观察,但我们这里所说的“附加条件” 是指除试验条件之外的附加信息,这种附 加信息通常表现为“已知某某事件发生了