1 函数在点 的连续性 2 间断点及其的分类 3 区间上的连续函数的性质

(一)掌握本章的基本概念,如函数在某点连续、单侧连续及其关系、函数在一个区间上按段连续、连续和一致连续及其关系、间断点及其分类

1.设V是区间[-1,1上全体连续实函数所组成的线性空间证明:

1.按节气出售的某种节令商品,每售出1公斤可获利a元,过了节气处理剩余 的这种商品,每售出1公斤净亏损b元。设某店在季度内这种商品的销量X是 一随机变量,X在区间(t1,t2)内服从均匀分布。为使商店所获利润的数学期 望最大,问该店应进多少货?

一、反函数的导数 定理 x = (y) I , (y)  0 如果函数  在某区间 y内单调、可导 且即 反函数的导数等于直接函数导数的倒数.那末它的反函数 ( )在对应区间 内也可导

连续型随机变量X所有可能取值充满 个区间,对这种类型的随机变量,不能 象离散型随机变量那样,以指定它取每个 值概率的方式,去给出其概率分布,而是 通过给出所谓“概率密度函数”的方式. 下面我们就来介绍对连续型随机变量 的描述方法

§1 参数的点估计 §2 估计量的评选标准 §3 参数的区间估计

第一节显著性检验的基本原理 第二节样本平均数与总体平均数差异显著性检验 第三节两个样本平均数差异显著性检验 第四节百分数资料差异显著性检验 第五节总体参数的区间估计

NewtonLagrange插值和插值虽然构造比较简单,但都存 在插值曲线在节点处有尖点,不光滑,插值多项式在节 点处不可导等缺点 设f(x)在节点a≤xox1,xn≤b处的函数值为yo,y1,yn 设P(x)为f(x)的在区间[a,b]上的具有一阶导数的插值函数

1.概括分析:在第二章中我们研究了离散型随机变量,在那里随机变量只取有限个或 可列个值,这当然有很大的局限性在许多随机现象中出现的一些变量,它们的取值是可以充满 某个区间或区域的(也就不会只取有限个或可列个的值),概率论的任务是要研究它们的统计规 律,那么对于这种更一般的随机变量,如何来描述它的统规律呢?因为单点集的长度为零由 此可知,用“分布列”是行不通的,需要另外找一个合适的“工具”分布函数.本节是概率 论中的基本内容之一学习本节,要求学生掌握随机变量