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电子科技大学：《计算电磁学 Computational Electronmagentics》课程教学资源（课件讲稿，人工神经网络）第16章神经网络建模的试验设计 16.1 正交试验设计、第17章知识人工神经网络模型、第18章基于传递函数的神经网络模型应用

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13.1 压缩感知理论 13.2 基于压缩感知理论的矩量法原理 13.3 数值算例

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电子科技大学：《计算电磁学 Computational Electronmagentics》课程教学资源（课件讲稿，矩量法）第10章积分方程 10.4 细导线的线积分方程、第11章矩量法应用 11.1 一维线天线的辐射（1/2）

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电子科技大学：《计算电磁学 Computational Electronmagentics》课程教学资源（课件讲稿，矩量法）第10章积分方程 10.1 积分方程和格林函数

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电子科技大学：《计算电磁学 Computational Electronmagentics》课程教学资源（课件讲稿，矩量法）第8章矩量法基本原理 8.2 静电场中的矩量法

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电子科技大学：《计算电磁学 Computational Electronmagentics》课程教学资源（课件讲稿，有限差分法）第7章无条件稳定的FDTD方法 7.1 ADI-FDTD法

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电子科技大学：《计算电磁学 Computational Electronmagentics》课程教学资源（课件讲稿，有限差分法）第6章时域有限差分法 III 6.1 激励源技术 6.2 集总参数电路元件的模拟 6.3 数字信号处理技术 6.4 应用举例（I）

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电子科技大学：《计算电磁学 Computational Electronmagentics》课程教学资源（课件讲稿，有限差分法）第4章时域有限差分法 I 4.1 FDTD基本原理 4.2 解的稳定性条件 4.3 非均匀网格 4.4 共形网格 4.5 半解析数值模型 4.6 良导体中的差分格式

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电子科技大学：《计算电磁学 Computational Electronmagentics》课程教学资源（课件讲稿，有限差分法）第3章频域有限差分法 3.1 FDFD基本原理 3.2 吸收边界条件 3.3 总场/散射场体系和近远场变换 3.4 数值算例（1）

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电子科技大学：《计算电磁学 Computational Electronmagentics》课程教学资源（课件讲稿，有限差分法）第2章有限差分法 2.1 差分运算的基本概念 2.2 边值问题（静态场）的差分计算