矩阵与复数相仿,有加、减、乘三种运算.矩阵的乘法是否也和复数一样有逆运算呢? 这就是本节所要讨论的问题这一节所讨论的矩阵,如不特别说明,所指的都是n阶方阵

第6章小结 一、模拟乘法器(属于非线性模拟集成电路)

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1光程是 (A)光在介质中传播的几何路程 (B)光在介质中传播的几何路程乘以介质的折射率. (C)在相同时间内,光在真空中传播的路程 (D)真空中的波长乘以介质的折射率

矩阵的初等变换 矩阵的初等变换是线性代数中一个重要的工具以下三种变换分别称为矩阵的第一、第、第三种初等变换: (i)对换矩阵中第i,j两行(列)的位置,记作r(c,)或rr(c (i)用非零常数k乘第i行(列),记作kr;(kc) (ii)将矩阵的第j行(列)乘以常数k后加到第i行 (列)对应元素上去,记作r+kr,(c,+kc,)

§1.1 复数 (Complex number) 一、复数的概念 二、复数的四则运算 三、复平面 §1.2 复数的三角表示 (The representation of complex number) 一、复数的模和辐角 二、复数的三角不等式 三、复数的表示方法 四、用复数的三角表示作乘除法 五、复数的乘方与开方 §1.3 平面点集的一般概念 (The general conception of point set on the plane) 一、开集与闭集 二、区域 三、平面曲线 §1.4 复球面与无穷大 (Infinity and Complex Sphere ) 一、复球面 二、扩充复平面的定义 §1.5 复变函数 (Function of the complex variable) 一、复变函数 二、复变函数的极限与连续性

12.1 方向导数和微分 12.2 切线和切面 12.3 复合函数和链式法则 12.4 Taylor 公式及其应用 12.5 逆映射定理和隐映射定理 12.6 Lagrange 乘数法 12.7 多元函数微分的补充材料 12.7.1 叉乘运算 12.7.2 二次型与极值 12.7.3 函数的相关性和独立性

模型的建立及其假定条件 最小二乘估计（OLS） OLS回归函数的性质 最小二乘估计量的特性 yt的分布和 的分布  的估计 拟合优度的测量 回归参数的显著性检验与置信区间 yF 的点预测与区间预测 案例分析 相关系数 EViews操作

1、行列式 1.n行列式共有n2个元素,展开后有n!项,可分解为2行列式 2.代数余子式的性质: ①、A,和a的大小无关 ②、某行(列)的元素乘以其它行(列)元素的代数余子式为0; ③、某行(列)的元素乘以该行(列)元素的代数余子式为|A| 3.代数余子式和余子式的关系:M=(-1)AA=(-1)M 4.设n行列式D: