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案例一、人口变化规律预测案例二、桌子能放稳吗？

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电子科技大学：《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源（课件讲稿）第4章二阶矩过程的均方微积分第1节收敛性与极限定理

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电子科技大学：《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源（课件讲稿）第3章几类重要随机过程第4节泊松过程（二）

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电子科技大学：《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源（课件讲稿）第3章几类重要随机过程第3节泊松过程（一）

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电子科技大学：《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源（课件讲稿）第3章几类重要随机过程第2节维纳过程

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电子科技大学：《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源（课件讲稿）第3章几类重要随机过程第1节正态过程

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电子科技大学：《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源（课件讲稿）第2章随机过程的基本概念第4节随机过程的基本类型

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电子科技大学：《漫画数学建模》课程教学资源（课件讲稿）第一章序言

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电子科技大学：《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源（课件讲稿）第2章随机过程的基本概念第2节随机过程的分布

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电子科技大学：《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源（课件讲稿）第2章随机过程的基本概念第1节随机过程的定义及分类