一、基变换公式与过渡矩阵 二、坐标变换公式 三、小结思考题

第一节 矩阵的初等变换 第二节 初等矩阵 第三节 矩阵的秩 第四节 线性方程组解的判别法

一、向量组与矩阵 二、向量组的线性相关性 三、向量组间的关系 四、向量组的最大无关组 五、向量组的秩与矩阵的秩

第三章向量空间 第一节向量的桃念及其线性近算 第二节空间的直角坐标案及向量的坐标 第三节量空间 第四节向量的线性相芙 第五节向量空间的基与坐标 第六节线窆间基本概念介绍

一、最大线性无关向量组 定义5设有向量组A,如果在A中能选出个向量a1,a2,…,an,满足 (1)向量组A:a1,a2,…,a,线性无关; (2)向量组A中任意r+1个向量(如果A中有

向量组的秩与极大线性无关组 矩阵与向量组的秩的关系

向量空间 (Vector Space) 向量空间的基本概念 子空间 相关性、基和维度 (Independence, Basis and Dimension) 线性相关性 向量空间的基和维度 矩阵的列秩与行秩 (Column Rank and Row Rank of Matrices) 列空间的秩与行空间的秩 通过 Gauss−Jordan 消元法来求 A−1 解线性方程组 (II)(Solving Linear Equations(II)) 矩阵的秩 Ax = 0 的解 Ax = b 的解

§4.1 n 维向量空间Rn §4.3 向量空间的概念与子空间 §4.2 向量的线性相关性 §4.4 线性方程组解的结构

4.5线性方程组解的结构 a11a12 ain a21a22 a2n ,b= Lamt am2 .]xn 齐次方程组Ax=0 非齐次方程组Ax=b(b≠0) 结论:(1)[Ab→[ca],Ax=b与Cx=d同解 (2)Ax=0有非零解rank