本节我们用一个能源利用系统的例子 说明冲量过程的建模方法. 我们考察某地区的能源利用状况.先界 定系统的范围,比如只考虑能源利用量、价 格、生产率、环境质量、工业产值、就业机 会及人口总数等7个因素，它们之间相互复 杂的关系可以简化为一个因素对另外因素直 接的促进(正面)或促退(负面)作用。要研究 的问题是,当其中某个因素突然发生改变时, 预测系统各因素的演变过程和趋势

一. 数学科学的重要性 1、科学技术是第一生产力； 2、信息时代高科技的竞争本质上是数学的竞争； 3、“高技术”本质上是一种数学技术；

一. 从现实世界到数学模型 数学模型是现实世界与数学世界的理想桥梁面对各类问题：

一件产品由若干零件组装而成，标志产品性能 的某个参数取决于这些零件的参数，零件参数包 括标定值和容差两部分

现在世界上已经发现的遗传病将近 4000 种. 在一般情况下，遗传病是与特殊的种族、部落及 群体有关。例如，镰状网性贫血症一般流行在黑 人中，患者经常未到成年就痛苦地死去，而他们 的父母则是疾病的病源。我们能否尽量减少悲剧 的发生？

一. 随机变量的模拟 掌握成功模拟具有特定分布的随机变量的方法, 是模拟随机现象的重要方面

某地区内有12个气象观察站（位置如图),有 10年各观察站的年降水量数据.为了节省开支， 想要适当减少气象站. 问题：减少哪些观察站可以使得到的降水量 的信息量仍然足够大？ 如何利用熵的概念解决此问题，给出解决问 题的思路

蒙特卡罗(Monte－Carlo)模拟，又称蒙特卡 罗方法、统计试验法等. M－C模拟是静态模拟，描述特定时间点上的 系统行为

一．模型误差的客观存在性 希望建立的模型尽善尽美： 能“逼真”地模拟现实系统； 能“精确”地预测系统的未来情况； 能“准确”地控制系统； 得到问题的“最优”解；… 逼真、精确、准确、最优、…

成功模拟一个系统不是最终目标！ 模拟模型为实际系统的运行提供了一个 假想的“实验场所