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中值定理 定义 12.3.1 设 n D ⊂ R 是区域。若连结 D中任意两点的线段都完 全属于D,即对于任意两点 x0, 1 x ∈ D和一切λ ∈ ]1,0[ ,恒有 )( 0 + λ − xxx 01 ∈ D, 则称D为凸区域
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例 设随机变量X1与X2相互独立,分别服从二项分布 B(n1 ,p)和B(n1 ,p),求Y=X1+X2的概率分布. 解 依题知X+Y的可能取值为0,1,2,...,n1+n2,因此 对于k (k= 0,1,2,...,n1+n2 ),由独立性有
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一、高阶导数的定义 问题:变速直线运动的加速度. 设 s = f (t), 则瞬时速度为v(t) = f (t)加速度a是速度v对时间t的变化率
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一、Riemann积分对定义域作分划 若f(x) Riemann可积,则f(x)在[a,b]上 Lebesgue可积,且积分值相等。 f(x) Riemann可积当且仅当f(x)的不连续点全体为零测度集
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欧氏空间R\上的测度与积分是本课程的主要研究对象.本章讨 论欧氏空间上的若干拓扑概念,特别要熟悉欧氏空间上的开集,闭集和Bore 集, Cantor集等常见集的构造
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一.符号对象的创建(Creating symbolic object) 1.创建符号变量和表达式(Creating symbolic variable and expression)创建符号变量和表达式的两个基本函数:sym,symsx=sym(x)创建一个符号变量x,可以是字符、字符串、表达式或字符表达式
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一、分式线性映射的确定 二、分式线性映射对圆域的映射 三、典型例题 四、小结与思考
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随机过程的基本概念 设对每一个参数t∈T.X(t.w)是一随机变量,我们称随机变量族Xr={x(tw) t∈T}为一随机过程(stochastic process)或称随机函数其中TC是一实数集,称为指标集
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第一章 古算题·逻辑·游戏·竞赛 第二章 几何·图形 第三章 啊哈!灵机一动 第四章 概率·运筹·对策 第五章 幻方 第六章 递推·循环·回归
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第一章 基本知识 第二章 工具 第三章 绝对值 第四章 典型不等式 第五章 极大与极小问题 第六章 距离之性质 符号 习题答案 名词对照表
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