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中国人民大学:《金融计量学》课程教学资源(PPT课件)Lecture 07 非平稳金融时间序列模型 7.3 去除趋势的方法
文档格式:PPT 文档大小:288.5KB 文档页数:27
中国人民大学:《金融计量学》课程教学资源(PPT课件)Lecture 07 非平稳金融时间序列模型 7.3 去除趋势的方法
中国人民大学:《金融计量学》课程教学资源(PPT课件)Lecture 07 非平稳金融时间序列模型 7.1 确定性趋势模型 7.2 随机性趋势模型
文档格式:PPT 文档大小:236.5KB 文档页数:22
中国人民大学:《金融计量学》课程教学资源(PPT课件)Lecture 07 非平稳金融时间序列模型 7.1 确定性趋势模型 7.2 随机性趋势模型
中国人民大学:《金融计量学》课程教学资源(PPT课件)Lecture 04 平稳金融时间序列——AR模型 4.3 二阶自回归模型 AR(2)4.4 p阶自回归模型 AR(p)
文档格式:PPT 文档大小:272KB 文档页数:29
中国人民大学:《金融计量学》课程教学资源(PPT课件)Lecture 04 平稳金融时间序列——AR模型 4.3 二阶自回归模型 AR(2)4.4 p阶自回归模型 AR(p)
中国人民大学:《金融计量学》课程教学资源(PPT课件)Lecture 04 平稳金融时间序列——AR模型 4.1 基本概念 4.2 一阶自回归模型 AR(1)
文档格式:PPT 文档大小:344KB 文档页数:37
中国人民大学:《金融计量学》课程教学资源(PPT课件)Lecture 04 平稳金融时间序列——AR模型 4.1 基本概念 4.2 一阶自回归模型 AR(1)
《时间序列分析》课程教学课件(PPT讲稿)第5章
文档格式:PPTX 文档大小:2.42MB 文档页数:49
01 Cramer分解定理 02 差分平稳 03 ARIMA模型 04 疏系数模型
中国科学技术大学:《应用时间序列分析》课程教学资源(课件讲稿)第五章 非平稳序列的随机性分析
文档格式:PDF 文档大小:1.5MB 文档页数:118
差分运算 ARIMA模型 Auto-Regressive模型 异方差的性质 方差齐性变化 条件异方差模型
东北财经大学:《金融时间序列分析》课程教学资源(课件讲义)第七章 协整与误差修正模型
文档格式:PDF 文档大小:260.91KB 文档页数:28
一、伪回归现象 所谓“伪回归”,是指变量间本来不存在相依关系,但回归结果却得出存在 相依关系的错误结论。这是传统回归分析方法较易犯的一种错误。 经济学家早就发现经济变量之间可能会存在伪回归现象。 20 世纪 70 年代,Grange、Newbold 研究发现,造成“伪回归”的根本原因 在于变量的时序序列的非平稳性
中国人民大学:《金融计量学》课程教学资源(PPT课件)Lecture 05 平稳金融时间序列——ARMA模型(2/2)
文档格式:PPT 文档大小:370KB 文档页数:35
5.4 样本自相关与部分自相关函数 5.5 自相关性检验 5.6 ARMA模型的实证分析及应用 5.7 实例应用:中国CPI通胀率的AR模型
西安电子科技大学:《数字信号处理》课程教学资源(PPT课件,时域离散随机信号处理)第1章 时域离散随机信号的分析
文档格式:PPT 文档大小:1.42MB 文档页数:121
1.1 引言 1.2 时域离散随机信号的统计描述 1.3 随机序列数字特征的估计 1.4 平稳随机序列通过线性系统 1.5 时间序列信号模型
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