第一节 推理概述 第二节 命题推理的基本形式及规则 第三节 命题推理的扩展形式 第四节 命题推理在实际思维中的应用

5.1 概述 5.2 基于谓词逻辑的机器推理 5.3 基于产生式规则的机器推理 5.4 几种结构化知识表示及其推理 5.5 不确定性知识的表示与推理

有一类推理，其前提不能保证结论必然为真，而只能为结论提供一定程度的支持或担保，这类推理称为或然性推理，它是归纳逻辑的研究对象

5.1 一阶谓词逻辑 5.2 归结演绎推理 5.3 应用归结原理求取问题答案 5.4 归结策略 5.5 归结反演程序举例 5.6 Horn子句归结与逻辑程序 5.7 非归结演绎推理

5．1 否定型等值式 5．2 量词分配等值式 5．3 范式 5．4 基本的推理公式 5.5 推理演算 5．6 谓词逻辑的归结推理法

主要内容：一阶逻辑等值式与基本的等值式、置换规则、换名规则、代替规则、前束范式、自然推理系统NL 及其推理规则。 第一节：等值式与置换规则 第二节：前束范式 第三节：推理理论

第一章 形式逻辑的对象和意义 第二章 概念 第三章 简单命题及其推理 第四章 复合命题及其推理 第五章 归纳推理 第六章 类比推理 第七章 形式逻辑的基本规律

第一章 绪论 第二章 概念 第三章 判断（一） 第四章 判断（二） 第五章 演绎推理（一） 第六章 演绎推理（二） 第七章 归纳推理 第八章 类比推理 第九章 假说 第十章 普通逻辑的基本规律 第十一章 论证

8.1 不确定性处理概述 8.2 几种经典的不确定性推理模型 8.3 基于贝叶斯网络的概率推理 8.4 基于模糊集合与模糊逻辑的模糊推理

8.1 不确定性处理概述 8.2 几种经典的不确定性推理模型 8.3 基于贝叶斯网络的概率推理 8.4 基于模糊集合与模糊逻辑的模糊推理