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5.1 方阵的特征值与特征向量 5.2 相似矩阵 5.3 向量的内积、正交化方法 5.4 实对称矩阵的相似矩阵
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完成统计描述的方法 1、运用编程的方法完成 2、用“交互数据分析”完成 3、用“分析员分析”完成
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一、隐函数的导数 二、对数求导法 三、由参数方程所确定的函数的导数 四、小结
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基于阈值选取的图像分割方法 基于区域的图像分割方法 基于边缘检测的图像分割
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知识点:二元函数的极限 1.背景知识与引入方法 由实际问题先引出曲率圆、曲率半径概念,再由曲率半径概念自然给出曲 率定义。 2.该知识点讲解方法
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概念 旋转曲面的方程 二次曲面及其方程
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在蒙特卡洛方法应用中减小方差的基本技术:重要抽样法, 分层抽样法,控制变量法和对偶变量法。然而,单独使用这四种 减小方差的技巧仍然有其局限性。 人们发展了一些复合蒙特卡洛计算技术,如适应性蒙特卡洛 方法和多道蒙特卡洛抽样方法等。这些蒙特卡洛技巧对于被积函 数在积分范围内具有多个尖峰的情况,特别具有实用价值
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一、R-K方法的基本思想 二、N级R-K公式 三、小结
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1、了解 Excel宏的基本知识 2、掌握宏的录制、编写和运行方法 3、了解VBA程序的基本知识 4、掌握VA的基本数据类型 5、掌握VBA宏与函数的编写和调用方法 6、掌握VBA条件、循环程序的设计方法 7、掌握VBA窗体的设计方法 8、掌握VBA的对话框和菜单程序的设计方法 9、了解用VBA和 EXCEL相结合开发应用程序的方法
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一 、Romberg方法 二、加速公式的一般形式
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