2.1 威胁与攻击分类 2.2 网络攻击环节 2.3 网络攻击步骤 2.4 TCP/IP协议各层安全威胁

本章对目前常用的几种智能优化计算算法作简单介绍，以使读者对它们有个基本认识。内容包括神经网络、遗传算法、模拟退火算法和神经网络混合优化学习策略。 10.1 人工神经网络与神经网络优化算法 10.2 遗传算法 10.3 模拟退火算法 simulated annealing,简称SA 10.4 神经网络权值的混合优化学习策略

基于面部动态表情序列，针对静态表情缺少时间信息等问题，将空间特征与时间特征融合，利用神经网络在图像分类领域良好的特征，对需要进行细节分析的表情序列进行处理，提出基于分离式长期循环卷积网络(Separate long-term recurrent convolutional networks, S-LRCN)的微表情识别方法。首先选取微表情数据集提取面部图像序列，引入迁移学习的方法，通过预训练的卷积神经网络模型提取表情帧的空间特征，降低网络训练中过拟合的危险，并将视频序列的提取特征输入长短期记忆网络(Long short-team memory, LSTM)处理时域特征。最后建立学习者表情序列小型数据库，将该方法用于辅助教学评价

9.1概念及特点 9.2网络图的组成 9.3网络图的绘制原则 9.4网络图的绘制步骤 9.5网络时间计算 9.6关键路线确定 9.7计算完工期及其概率

第四节 基于供应链的物流网络  设施决策在供应链中的作用  网络设计决策的影响因素  网络设计决策步骤  网络设计优化模型

网络接口是网络硬件设备在操作系统中的表示方法，以太网络接口卡在 Linux 操作系统 中是用 ethx 表示的，比如 eth0、eth1、eth2 等等。普通 Modem 和 ADSL 接口是 pppx，比如 ppp0、ppp1 等等

3.10不含独立源的单口网络 一、不含独立源的单口网络

 4.1网络层的设计问题  4.2网际协议IP  4.3三级网络划分与无类别域间路由(CIDR)  4.4网际控制报文协议  4.5路由协议  4.6虚拟专用网VPN  4.7网络地址转换 NAT(Network Address Translation)  4.8下一代网际协议IPv6 (IPng)

7.2.1简单网络管理协议 7.2.2公共管理信息服务/公共管理信息协议 7.2.3公共管理信息服务与协议 7.2.4局域网个人管理协议 7.2.5电信管理网络

9.1 概念及特点 9.2 网络图的组成 9.3 网络图的绘制原则 9.4 网络图的绘制步骤 9.5 网络时间计算 9.6 关键路线确定 9.7 计算完工期及其概率