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Lagrange 乘数法 在考虑函数的极值或最值问题时,经常需要对函数的自变量附加 一定的条件。例如,求原点到直线 ⎩⎨⎧ =++ =++ 632 ,1zyx zyx 的距离,就是在限制条件 + + zyx = 1和 + + zyx = 632 的情况下,计算函 数 222 ),,( ++= zyxzyxf 的最小值
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本书基本上按照《微积分学导论》(上册)的章节对应编写,包括极限与连续、单变量函数的微分学、单变量函数的积分学、微分方程等.每节包括知识要点、精选例题和小结三部分,尤其对基本概念和基本定理给出详细的注记是微积分学课程教学内容的补充、延伸、拓展和深入,对教师教学中不易展开的问题和学生学习、复习中的疑难问题进行了一定的探讨
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定积分概念的导出背景 1609年至1619年间,德国天文学家Kepler提出了著名的“行星运 动三大定律”: ⑴行星在椭圆轨道上绕太阳运 动,太阳在此椭圆的一个焦点上
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性质1(线性性)设f(x)和8(x)都在[a,b上可积,k1和k2是常数 小函数kf(x)+k2g(x)在a,b上也可积,且有 ∫k/(x)+k8(x)x=k(x)dx+Jg(x)x 证对anb的任意一个划分 q=x0
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带 Peano余项的Tay1or公式 定理5.3.1(带 Peano余项的 Taylor公式)设f(x)在x处有n阶 导数,则存在x的一个邻域,对于该邻域中的任一点x,成立
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无界区域上的反常重积分 设 D为平面 2 R 上的无界区域,它的边界是由有限条光滑曲线组 成的。假设D上的函数 f (x, y) 具有下述性质:它在D中有界的、可求 面积的子区域上可积。并假设所取的割线 为一条面积为零的曲线
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复合函数求导法则 定理4.4.1(复合函数求导法则)设函数u=g(x)在x=x可导, 函数y=f(u)在u=uo=g(x)处可导,则复合函数y=f(g(x))在x=x可 导,且有 证因为y=f(u)在u处可导,所以可微。由可微的定义,对任 意一个充分小的△u≠0,都有
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函数极值与Fermat引理 定义5.1.1 设 f x( )在(, ) a b 上有定义, 0 x ab ∈(,),如果存在点 x0的 某一个邻域 ),(),( 0 δ ⊂ baxO ,使得 fx fx () ( ) ≤ 0 , ),( ∈ xOx 0 δ , 则称x0是 f x( )的一个极大值点, f x( ) 0 称为相应的极大值
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中值定理 定义 12.3.1 设 n D ⊂ R 是区域。若连结 D中任意两点的线段都完 全属于D,即对于任意两点 x0, 1 x ∈ D和一切λ ∈ ]1,0[ ,恒有 )( 0 + λ − xxx 01 ∈ D, 则称D为凸区域
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6.1不定积分的概念和运算法则 前面学习了极限、连续函数、实数的连续性,以及导数于微分,特别是重点学习了导 数、微分的概念。我们知道求导是一种运算,它的被运算对象是函数。在以前我们也学过 很多的运算。例如,加、减、乘、除、乘方、开方、指数、对数等等。我们可以将求导运 算与这些已知的很熟悉的运算相类比。(用旧的概念和新的概念相类比,从已有的经验中来 发现新概念、新知识中的规律
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