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智能系统：贝叶斯网络的目标打击过程中关键行动选择方法

Lecture 1 神经元的整合发放(IF)模型 Lecture 2 The Hodgkin-Huxley Model of Action Potential Lecture 3 Two-dimensional neuron models Lecture 4 The HH model revisited and synaptic dynamics Lecture 5 Brief introduction of synaptic plasticity Lecture 6 Neural noise and neural codes Lecture 7 Functional roles of noise in taming neurodynamics Lecture 8 Network Models in Neuroscience

 掌握模式识别的基本概念  掌握模式识别的基本步骤与流程  掌握模式识别经典算法的基本原理，了解其优缺点与适用范围  对实际生活中的识别问题建模，完成自动识别系统的构建  为研究新的模式识别的理论和方法打下基础

 工作簿、工作表、单元格的概念及基本应用  工作表的编辑与格式化  公式与常用函数的应用  数据图表化及图表的格式化  数据的排序、筛选、合并计算、分类汇总和数据透视表等操作  工作表的打印技巧

3.1结型场效应管 3.2绝缘栅型场效应管 3.3场效应管的主要参数及特点 3.4场效应管放大电路

6.1集成运算放大器的特点及组成 6.2集成运算放大器的单元电路 6.3典型集成运算放大器介绍 6.4集成运算放大器的主要参数 6.5集成运算放大器的工作特性

本章要求： ➢掌握C语言中文件的概念 ➢掌握打开文件的不同模式 ➢掌握使用各种操作函数对文件进行读写的方法 ➢能编写与文件有关的程序 本章难点： 掌握文件的各种操作函数，能对文件进行读写数据操作。 本章重点： 掌握文件的各种操作函数，能对文件进行读写数据操作

3.1 字处理软件概述 3.2 Word 2003 概述 3.3 Word 2003的基本操作 3.4 文档格式化与排版 3.5 表 格 制 作 3.6 图文处理 3.7 文档的打印 3.8 Word 2003的高级应用