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大连大学:工程管理专业课程教学大纲汇编(2010)
文档格式:DOC 文档大小:1.05MB 文档页数:186
《科技论文写作》 《高等数学 A》 《工程制图 A1》 《工程制图 A2》 《工程制图 A2 上机实验》 《管理学 B》 《工程力学 A1》 《材料力学实验》 《工程力学 A2》 《土木工程材料》 《土木工程材料实验》 《线性代数 B》 《概率论与数理统计》 《 Visual Basic 程序设计》 《Visual Basic 程序设计》实验 《统计学 B》 《工程测量》 《工程测量实验》 《结构力学 B》 《会计学 B》 《财务管理 B》 《土木工程概论》 《经济学》 《经济法》 《运筹学》 《工程结构 1》 《工程结构 2》 《房屋建筑学 B》 《土力学与地基基础》 《工程经济学》 《建筑法规》 《房地产开发与经营》 《专业英语》 《房地产估价》 《土木工程施工技术》 《工程合同管理》 《工程项目融资》 《房地产项目策划与营销》 《土木工程施工组织》 《工程项目管理》 《高层建筑施工》 《工程造价》 《工程地质》 《施工测量实验》 《建筑设备》 《工程监理》 《钢结构》 《组织行为学》 《管理信息系统》 《国际工程管理》 《房地产投资分析》 《城市与房地产经济学》 《地下工程施工》 《工程结构课程设计》 《工程经济学课程设计》 《工程合同课程设计》 《施工组织课程设计》 《工程造价课程设计》 《认识实习》 《测量实习》 《生产实习》 《毕业论文(设计)》
西北工业大学:《概率论与数理统计》第一章 随机事件及其概率(1-2)事件的关系和运算
文档格式:PDF 文档大小:85.72KB 文档页数:2
一.事件的关系 1.包含和相等: 包含:记为 A ⊂ B,称为 B 包含 A。表示 A 发生必然导致 B 发生
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第6讲 全概率定理和贝叶斯定理
文档格式:PPT 文档大小:159.5KB 文档页数:27
例5市上供应灯泡中,甲厂产品(A)占70%,乙 厂(A)占30%,甲,乙厂的产品合格率分别为 95%,80%,B表示产品合格,求总合格率P(B) 解由于B=AB+AB为二互斥事件之和
北京交通大学: 2002-2003学年第一学期概率统计(A)重修课考试试卷答案
文档格式:DOC 文档大小:439KB 文档页数:9
2002-2003学年第一学期概率论与数理统计(A)重修课考试试卷答案 一填空题(本题满分15分,共有5道小题,每道小题3分)请将合适的答案填在每题的空中 1.某人连续三次购买体育彩票,设A1,A2,A3分别表示其第一、二、三次所买的彩票中奖的事 件,又设 B={不止一次中奖} 若用A1、A2、A3表示B,则有B=
《概率论与数理统计》第一章 课后习题解答
文档格式:DOC 文档大小:1.01MB 文档页数:20
1. 将一枚均匀的硬币抛两次,事件 A, B,C 分别表示“第一次出现正面”,“两次 出现同一面”,“至少有一次出现正面”。试写出样本空间及事件 A, B,C 中的样本 点
北方工业大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 随机变量的数字特征
文档格式:PPT 文档大小:1.43MB 文档页数:40
例检验两批灯泡的质量,从中分别随机抽样只,测得使用寿命如下: A:2000150010005001000;B:1501500100010001000 (单位:小时),试比较这两批灯泡质量的好坏. 计算得:平均寿命分别为:A:1200,B:1200
电子科技大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 随机变量的数字特征(3.2)数字期望和方差
文档格式:PPT 文档大小:679KB 文档页数:35
数字期望和方差 三、RS(黎曼-斯蒂阶积分简介 定义313设f(x,g(x)为定义在[a,b上的实 值函数,做一剖分:a=xx
浙江大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(电子讲义,第三版)第七讲 连续型随机变量
文档格式:DOC 文档大小:591.5KB 文档页数:7
一、连续型随机变量的基本概念 离散型随机变量并不能描述所有的随机试验,对于可在某一区间内任意取值的随机变量X, 由于它的值不是集中在有限个或可列个点上因此只有知道其取值于任一区间上的概率P{a
黄冈师范学院:《概率论与数理统计》课程教学资源(试卷习题)期末考试B卷及答案
文档格式:DOC 文档大小:233.5KB 文档页数:6
一、叙述下列概念的定义(5分×4=20分): 1.随机试验 2. Bernoulli概型 3.随机变量ξ,n的相关系数 4.随机变量序列{n}(n=1,2,…)依分布收敛于随机变量
西北工业大学:《概率论与数理统计》第五章 练习题及解答
文档格式:PDF 文档大小:97.95KB 文档页数:4
1. 设 是来自总体 的样本,则样本 的分布律 为 ( , , , ) X1 X 2 \ Xn B(N, p) ( , , , ) X1 X 2 \ Xn ; EX = ; DX = ; = 2 ESn ; = *2 ESn
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