运筹学在欧美简称 O.R（Operations Research）。日本译为“运用学”，我国译为“运筹学”，除 了“运用”，又充实以“筹划”，意义更深，它是许多管理、生产、设计、科研等单位所需要的工具， 其定义，到目前为止已是数以百计，按世界上最早出现的运筹学会（1948 年）——英国运筹学会所 下的定义，运筹学是运用科学方法来解决工业、商业、政府、国防等部门里有关人力、机器、物质、 金钱等大型系统的指挥或管理中出现的复杂问题的一门科学

一、行政效率的含义 所谓行政效率,亦是指所获得的行政效果与所 消耗的人力、财力、物力和时间之间的比率。即 在单位时间和空间内开展行政活动,所获得改造 客观世界和主观世界的效果,与所付出的物质和 精神代价的比率

一、外部资源理论 1、外部资源有哪些形式? 资本、技术、管理、市场、生产要素、人力资本、中间产品 2、为什么要利用外部资源? 资源有限论;比较优势论;外部市场论 1、发展援助——P294 (1)发展援助的产生 (2)发展援助的特征

一、工业化(industrialization) 1、什么是工业化? 定义:一国借助于物质资本与人力资本,逐步增大加工原料、制成消费品和资本品以及供给劳务的能力的过程。通常以工业总产值占GDP的比例来衡量工业化的程度-工业化包括:工业化的含义、工业化发展战略、工业化的过程、工业化与经济发展格局

本章我们讨论的主要是数据文件。数据文件存储的是程序运行时所用到的数据。在实际应用中,经常涉及到需要重复使用的大量数据,在这种情况下,如果每次都从键盘上输入,一方面造成大量的人力、物力浪费,另一方面又增大了输入出错的可能性。解决这种问题的常用方法是,把待输入的大量数据预先准 确无误地以文件的形式存储到磁盘上,需要用到数据时,从文件中读出即可。同样,我们也可把程序的运行结果存到磁盘上这样既能长期保存数据,又能做到数据共享

语: 一只鹦鹉学会叫供给与需求, 就可以称得上经济学家 谁决定价格? 经济学家以外的普通人看到的主要是价格而不是与人力无关的供求 力量。他们往往认为是房东提高了公寓的租金；是石油公司或加油站所有者提高了油 价。普通人往往非常义愤地说，这些人或公司选择涨价。经济学家回答说，确实如 此。但是，一定有某种因素使这些个人和公司相信，较高的价格在昨天不是一件好 事，而在今天却不一样。经济学家指出，在某个不同的时间，同样是这些与人力无关 的因素会使同一些房东和石油公司降价。因此，经济学家将价格视为其潜在原因的表 征，并将注意力集中到价格变动背后的需求和供给能力上

工程坯流片 IC设计者在集成电路设计开发阶段，为了验证自己所 设计的集成电路是否成功，必须进行工程坯流片。 集成电路设计者自己进行工程坯流片时，往往一片晶 圆上只能验证一个设计项目（产品），而每次工程坯 流片FOUNDRY至少提供6-12片，制造出的芯片数量 将达到成千上万片，远多于设计阶段产品测试所需的 数量。如果设计成功，则可以将多余的芯片作为商品 出售，如果设计中存在问题，则所有芯片全部报废。 然而多数情况下，一个设计需要至少进行两次工程坯 流片才能成功，由此造成了极大人力和财力的浪费

生产计划是企业经营计划的重要组成部分,是企业对生产任务作出的统筹安排,是 企业组织生产运作活动的依据。编制生产计划是生产与运作管理的一项基本任务,它是 根据国家和市场的需求和企业的技术、设备、人力、物资、动力等资源能力条件,合理 地安排计划期内应当生产的品种、产量和出产进度,分地满足社会和用户的需要。 从系统的观点来看,生产计划是一个系统,不仅可以从时限上把生产计划分成长期 计划、中期计划和短期计划三种类型,而且还可从组织结构的对应关系上,将生产计划 分成战略层、管理层和作业层等三个计划层次,每一层次都有特定的内容。图10-1就 是生产计划系统的一般结构图

在实验室工艺硏究、中试放大研究及生产中都涉及化学 反应各种条件之间的相互影响等诸多因素。要在诸多因素中 分清主次,就需要合理的试验设计及优选方法,为找出影响 生产工艺的内在规律以及各因素间相互关系,尽快找出生产 工艺设计所要求的参数和生产工艺条件提供参考。 试验设计及优选方法是以概率论和数理统计为理论基础 ,安排试验的应用技术。其目的是通过合理地安排试验和正 确地分析试验数据,以最少的试验次数,最少的人力、物力 ,最短的时间达到优化生产工艺方案 试验设计及优选方法过程包括:试验设计、试验实施和 对实验结果的分析三个阶段

工程试验不同于其他科学实验,十分重视实验的经济性,对其准确度应有一个适当的 要求:准确度过低当然不可取,对准确度要求过高,对仪器和设备的要求往往会大幅提 高,造成对人力和物力的浪费。因此,对测量准确度的恰当要求是极其重要的 实验数据误差的问题,已在分析化学和物理化学等课程中,陆续学习过一些有关的理 论和方法,这里不再系统论述。而在化学工程的研究中经常会遇到数据的回归分析,以及 离散数据的解析等数值计算的问题。因此本节将着重介绍化学工程实验中常用的一些数据 处理方法