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一、向量范数二、矩阵范数三、范数的应用

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1.1 特征值与特征向量 1.2 相似对角化 1.3 Jordan标准形介绍 1.4 Hamilton-Cayley定理 1.5 向量的内积 1.6 酉相似下的标准形

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北京化工大学：《线性代数》课程教学资源（PPT课件）第七章欧氏空间第四节向量到子空间的距离、最小二乘法

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北京化工大学：《线性代数》课程教学资源（PPT课件）第七章欧氏空间第一节向量的内积与欧氏空间

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北京化工大学：《线性代数》课程教学资源（PPT课件）第三章线性方程组第四节矩阵秩与向量组秩的关系

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1.指令的解释方式 2. 重叠解释

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【机器学习】支持向量机与神经网络相结合的板带凸度预测

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北京化工大学：《线性代数》课程教学资源（PPT课件）第三章线性方程组第一节 n维向量及其运算

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11.1 协整与误差修正模型的基本定义 11.2 Engle-Granger协整分析方法 11.3 向量ADF模型与协整分析

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