1. 理解相关与回归的概念 2. 理解相关系数与回归系数的含义 3. 能运用相关与回归分析的方法分析实际问题

9.1 简单线性相关分析 9.2 一元线性回归分析 9.3 多元线性回归与复相关分析 9.4 变量间非线性关系的回归

§8.1 回归分析概述 §8.2 一元线性回归 §8.3 曲线回归 §8.4 多元线性回归

一、填空题(每题1分,共计10分) 1.从统计方法的构成看,统计学可以分为描述统计学和 2 概括地反映了所有可能样本的估计值与相应总体 参数的平均误差程度,可衡量样本对总体的代表性大小

Part 2 kn-近邻估计 Part 3 k-近邻规则 Part 4 距离度量

《统计学》课程电子教案（PPT教学课件）第十六章 统计表和统计图

第一节总量指标 第二节相对指标 第三节平均指标 第四节标志变动度

《统计学》课程教学资源（PPT课件讲稿）8.2 FREQ过程 8.4 PLOT过程 8.5 CHART过程 9.1 t检验

1. introduction 2. Hypothesis testing 2.1 One sample t test 2.2 two independent-samples t test 2.3 Paired-samples t test

11.1 指数的定义 11.2 总指数的编制 11.3 消费价格指数 11.4 指数基期的改换 11.5 指数体系与因素分析