第一章 建立数学模型 第二章 初等模型 第三章 简单的优化模型 第四章 数学规划模型 第五章 微分方程模型 第六章 稳定性模型 第七章 差分方程模型 第八章 离散模型 第九章 概率模型 第十章 统计回归模型

1模型建立 当某个自然的环境中只有一种生物的群体(种群)生 存时我们常用 Logistic模型来描述它的数量的演变 过程即

1模型建立 当某个自然的环境中只有一种生物的群体(种群)生 存时我们常用 Logistic模型来描述它的数量的演变 过程即

前面我们多次介绍到种群增长的阻滞型增长模型,微分方程模型为

3.1 数学基础 3.2 机器人运动学模型 3.3 逆运动学模型 3.4 动力学模型

5.1 传染病模型 5.2 经济增长模型 5.3 人口预测和控制 5.4 万有引力定律的发现

• 0 优化模型的一般意义 • 1 存储模型 • 2 森林救火 • 3 最优价格

第一节 现实世界的模型 第二节 数学建模的重要意义 第三节 数学模型的例子 第四节 建立数学模型的方法和步骤

简单的优化模型 3.1存贮模型 3.2生猪的出售时机 3.3森林救火 3.4最优价格 3.5血管分支 3.6消费者均衡 3.7冰山运输

1、市场经济中的蛛网模型 2、离散形式的阻滞增长模型 3、按年龄分组的种群增长模型 4、减肥计划节食与运动