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信息工程大学理学院:《数学规划模型》第二讲 简单的优化模型

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简单的优化模型 3.1存贮模型 3.2生猪的出售时机 3.3森林救火 3.4最优价格 3.5血管分支 3.6消费者均衡 3.7冰山运输
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f单的优化模紲 3.1存贮模型 32生猪的出售时机 33森林救火 34最优价格 3.5血管分支 3.6消费者均衡 3.7冰山运输 Information Engineering University

1 简单的优化模型 3.1 存贮模型 3.2 生猪的出售时机 3.3 森林救火 3.4 最优价格 3.5 血管分支 3.6 消费者均衡 3.7 冰山运输

静态优化模型 现实世界中普遍存在着优化问题 静态优化问题指最优解是数(不是函数) 建立静态优化模型的关键之一是根据 建模目的确定恰当的目标函数 求解静态优化樸型一般用微分法 Information Engineering University

2 • 现实世界中普遍存在着优化问题 • 静态优化问题指最优解是数(不是函数) • 建立静态优化模型的关键之一是根据 建模目的确定恰当的目标函数 • 求解静态优化模型一般用微分法 静 态 优 化 模 型

1存贮模型 问题 配件厂为装配线生产若千种产品,轮换产品时因更换设 备要付生产准备费,产量大于需求时要付贮存费。该厂 生产能力非常大,即所需数量可在很短时间内产出。 已知某产品日需求量100件,生产准备费5000元,贮存妻 每日每件1元。试安排该产品的生产计划,即多少天生产 次(生产周期),每次产量多少,使总费用最小。 要不只是回答问题,而且要建立生产周期、产量与 求需求量、准备费、贮存费之间的关系。 Information Engineering University

3 1 存贮模型 问 题 配件厂为装配线生产若干种产品,轮换产品时因更换设 备要付生产准备费,产量大于需求时要付贮存费。该厂 生产能力非常大,即所需数量可在很短时间内产出。 已知某产品日需求量100件,生产准备费5000元,贮存费 每日每件1元。试安排该产品的生产计划,即多少天生产 一次(生产周期),每次产量多少,使总费用最小。 要 求 不只是回答问题,而且要建立生产周期、产量与 需求量、准备费、贮存费之间的关系

问题分析与思考 日需求100件,准备费5000元,贮存费每日每件1元。 每天生产一次,每次100件,无贮存费,准备费5000元。 每天费用5000元 10天生产一次,每次1000件,贮存费900+800+.+100=4500 元,准备费5000元,总计9500元。 平均每天费用950元 50天生产一次,每次5000件,贮存费4900+4800+.+100 =122500元,准备费5000元,总计127500元。 平均每天费用2550元 10天生产一次平均每天费用最小吗? Information Engineering University

4 问题分析与思考 • 每天生产一次,每次100件,无贮存费,准备费5000元。 日需求100件,准备费5000元,贮存费每日每件1元。 • 10天生产一次,每次1000件,贮存费900+800+…+100 =4500 元,准备费5000元,总计9500元。 • 50天生产一次,每次5000件,贮存费4900+4800+…+100 =122500元,准备费5000元,总计127500元。 平均每天费用950元 平均每天费用2550元 10天生产一次平均每天费用最小吗? 每天费用5000元

问题分析与思考 周期短,产量小 贮存费少,准备费多 周期长,产量大 准备费少,贮存费多 存在最佳的周期和产量,使总费用二者之和最小 这是一个优化问题,关键在建立目标函数。 显然不能用一个周期的总费用作为目标函数 目标函数每天总费用的平均值 Information Engineering University

5 • 这是一个优化问题,关键在建立目标函数。 显然不能用一个周期的总费用作为目标函数 目标函数——每天总费用的平均值 • 周期短,产量小 • 周期长,产量大 问题分析与思考 贮存费少,准备费多 准备费少,贮存费多 存在最佳的周期和产量,使总费用(二者之和)最小

模剋假设 1.产品每天的需求量为常数r; 2每次生产准备费为c1每天每件产品贮存费为c2; 3.T天生产一次(周期),每次生产Q件,当贮存量 为零时,Q件产品立即到来(生产时间不计) 4.为方便起见,时间和产量都作为连续量处理。 建模目的 设rc1,c2已知,求T,Q使每天总费用的平均值最小, Information Engineering University

6 模 型 假 设 1. 产品每天的需求量为常数 r; 2. 每次生产准备费为 c1 , 每天每件产品贮存费为 c2; 3. T天生产一次(周期), 每次生产Q件,当贮存量 为零时,Q件产品立即到来(生产时间不计); 建 模 目 的 设 r, c1 , c2 已知,求T, Q 使每天总费用的平均值最小。 4. 为方便起见,时间和产量都作为连续量处理

模型建立离散问题连续化 贮存量表示为时间的函数q(O) 仁=0生产Q件,q(0)=Q,q(0)以 需求速率r递减,q(η)=0 A=0m/2 d 2=rT 0 T 2 周期贮存费为一周期 T T=C+c 2q(o)=c24总费用 2 2 值(目标函数)((m)C 每天总费用平均 TT Information Engineering University

7 模 型 建 立 0 t q 贮存量表示为时间的函数 q(t) T Q r t=0生产Q件,q(0)=Q, q(t)以 需求速率r递减,q(T)=0. 一周期 总费用 T Q C c c 2 ~ = 1 + 2 每天总费用平均 值(目标函数) 2 ~ ( ) 1 2 c rT T c T C C T = = + 离散问题连续化 c q t dt c A T 2 0 2  ( ) = 一周期贮存费为 A=QT/2 2 2 1 2 rT = c + c Q = rT

(模型求解 rT 求T使C(T)=+ →Min dc 0 2cr Q=rt 2 2 模剋分析 个→T,Q个c2个→7,Q↓十个→7Q个 模型应用 C1=5000,c2=1,r=100 回答问题口T=10天,Q=100+,C=1000元 Information Engineering University

8 模型求解 Min 2 ( ) = 1 + 2 → c rT T c 求 T 使 C T = 0 dT dC 2 2 1 c c r Q = rT = 2 2 1 rc c T = 模型分析 c1   T,Q  c2   T,Q  r  T ,Q  模型应用 c1=5000, c2=1,r=100 • 回答问题 T=10(天), Q=1000(件), C=1000(元)

·经济批量订货公式(EOQ公式) 用于订货、供应、存贮情形 每天需求量r,每次订货费c1每天每件贮存费c2 T天订货一次(周期),每次订货Q件,当贮存量降到 零时,Q件立即到货 2 C T Q=rT 不允许缺货的存贮模型 问:为什么不考虑生产费用?在什么条件下才不考虑? Information Engineering University

9 • 经济批量订货公式(EOQ公式) 2 2 1 rc c T = 2 2 1 c c r Q = rT = 每天需求量 r,每次订货费 c1 ,每天每件贮存费 c2 , 用于订货、供应、存贮情形 不允许缺货的存贮模型 • 问:为什么不考虑生产费用?在什么条件下才不考虑? T天订货一次(周期), 每次订货Q件,当贮存量降到 零时,Q件立即到货

允许缺货的存贮模型 当贮存量降到零时仍有需求, 出现缺货,造成损失 Q+rT 原模型假设:贮存量降到零时Q件 立即生产出来或立即到货) TRI T 现假设:允许缺货,每天每件缺货损失费c3,缺货需补足 周期T仁T1贮存量降到零 贮存费C2q(O)=c2A 周期总费用 扁期c9(O)=cB C+C Q71r(7-7) +c Information Engineering University

10 允许缺货的存贮模型 A 0 B q Q r T1 t 当贮存量降到零时仍有需求r, 出现缺货,造成损失 原模型假设:贮存量降到零时Q件 立即生产出来(或立即到货) 现假设:允许缺货, 每天每件缺货损失费 c3 , 缺货需补足 T 1 Q = rT c q t dt c A T 2 0 2 1  ( ) = 一周期 贮存费 c q t dt c B T 3 T 3 1 一周期  ( ) = 缺货费 周期T, t=T1贮存量降到零 2 ( ) 2 2 1 3 1 1 2 r T T c QT C c c − = + + 一周期总费用

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