一、低阶稠密线性方程组 二、大型稀疏方程组 三、线性方程组AX=B的一般数值解法: 1.直接法:通过有限步精确运算求得方程组的精确解(存在舍入误差)。适用于低阶稠密方程组消元法·主元素法 2.迭代法:通过构造迭代方程组进行迭代

一、非齐次线性方程组解的性质 二、应用举 三、小结

一、齐次线性方程组解的性质 二、基础解系及其求法 三、应用举例 四、小结

一、线性相关性 二、判别准则 三、应用举例 四、小结

4.2.4子空间的直和与直和的四个等价定义 定义设V是数域K上的线性空间,2…,是V的有限为子空间。若对于∑中任一向量,表达式a=a1+a2+…+am,a1e,i=12,m是唯一的,则称∑V为直和,记为

第一节线性表的逻辑结构 第二节线性表的顺序存贮及运算实现 第三节线性表的链式存贮及运算实现 第四节顺序表和链表的比较

一、最大线性无关向量组 二、矩阵与向量组秩的关系 三、向量组秩的重要结论 四、小结思考题

1.波的叠加原理 条件:波源做线性振动 介质中各质点均线性振动 波为线性波 当几列波在传播过程中相遇时,相遇区域每一点的 振动等于各列波单独传播时在该点引起的振动的矢量 和 实质:振动的叠加

线性回归 回顾: 线性模型:y=Xβ+E y-N(XB, o-1) 最小二乘法:B=(XXXy y=y=X的拟合值户=X(XX)Xy=Hy e=误差=残差=y-y=yy(H)y

基本思路:对LTI系统由于其具有叠加性齐次性时 不变性故而如能实现将任意信号在时域分解为简单单元 信号的线性组合那么只要得到LTI系统对基本信号的响应, 就可以利用系统的线性特性,将系统的输出响应表示成 系统对基本信号的响应的线性组合