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北京交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第七章 参数估计
文档格式:PPT 文档大小:631.5KB 文档页数:33
1点估计 设总体X的分布函数F(x)的形式为已知,θ是待估参数。 X1…Xn是X的一个样本,x1…xn是相应的样本值。 点估计问题: 构造一个适当的统计量(X1…,Xn),用它的观察值 0(x1,…xn)来估计未知参数 我们称(X1,…,Xn)为0的估计量;称0(x1,xn) 为θ估计值
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北京交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第三章 多维随机变量及其分布(3.3)条件分布
文档格式:PPT 文档大小:490.5KB 文档页数:25
第三章随机变量及其分布 3-3条件分布 一、条件分布律 二、条件分布函数 三、条件概率密度
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北京交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第三章 多维随机变量及其分布(3.4)随机变量的独立性
文档格式:PPT 文档大小:597.5KB 文档页数:32
第三章随机变量及其分布 3-4随机变量的独立性 设(X,Y)是二维随机变量,其联合分布函数为 F(x,y),又随机变量X的分布函数为F(x) 随机变量Y的分布函数为F(y)如果对于任意 的x,y,有 F(x, y)=Fx(x).Frl 则称X,Y是相互独立的随机变量
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北京交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第二章 随机变量及其分布(2.2)离散型随机变量
文档格式:PPT 文档大小:1.09MB 文档页数:49
第二章随机变量及其分布 2-2离散型随机变量 一.离散型随机变量的概念与性质 离散型随机变量的定义 如果随机变量X的取值是有限个或可列无穷个,则称为离散型随机变量
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北京交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第二章 随机变量及其分布(2.4)连续型随机变量的概率密度
文档格式:PPT 文档大小:1.06MB 文档页数:59
2-4连续型随机变量的概率密度 一、概率密度及其性质 1、指数分布 2、均匀分布 3、正态分布与标准正态分布
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北京交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第五章 大数定律及中心极限定理
文档格式:PPT 文档大小:468.5KB 文档页数:22
第五章大数定律及中心极限定理 5-1大数定律 在实践中,不仅事件发生的频率具有稳定性,还有大量测量值的算术平均值也具有稳定性定义1:
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北京交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)课程辅助信息
文档格式:PPT 文档大小:177KB 文档页数:14
概率论与数理统计 一.课程性质及教学目的: 本课程是一门研究随机现象统计规律性的基础课, 为重要的数学分枝之一。其应用已普及经济、科技、教 育、管理和军事等方面。现已成为高等工科院校教学计划中一门重要的公共基础课。 通过本课程的学习,使学生掌握处理随机现象的基本理论和方法,并且掌握一定的分析问题和解决实际问题的能力。 二.课程教学内容,重、难点安排,学时分配: 本课程以介绍概率论和数理统计的基本知识和方法为主,同时注意直观背景和实际意义
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北京交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第四章 随机变量的数字特征(4.2)方差
文档格式:PPT 文档大小:430KB 文档页数:15
第四章随机变量的数字特征 4-2方差 在实际问题中常关心随机变量与均值的 偏离程度,可用EX-EX|,但不方便;所以 通常用E(X-EX)2来度量随机变量X与其均 值EX的偏离程度。 1、定义 设X是随机变量,若E(X-EX)2存在,称其 为随机变量X的方差,记作DX,Var(X),即: DX=Var(X)=E(X-EX) 2.x称为标准差。 DX=E(X-E)2=(x-E)2p,离散型
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北京交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第四章 随机变量的数字特征(4.4)协方差及相关系数
文档格式:PPT 文档大小:433.5KB 文档页数:12
第四章随机变量的数字特征 4-4协方差 1、定义 COV(, Y)=E(X-EX)(Y-EY)=EXY-EXEY 为随机变量X,Y的协方差.而COV(X,X)=DX COV(X,Y) PDxDy为随机变量XY的相关系数。 Pxy是一个无量纲的量;若pxy=0, 称XY不相关此时COVX,Y)=0 定理:若X,Y独立,则X,Y不相关
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北京交通大学:《计算机文化基础》 第一章 信息与信息技术
文档格式:PPT 文档大小:581KB 文档页数:48
基础篇 1、信息与计算机文化 2、信息与信息技术 3、计算机基础知识 4、计算机网络基础多媒体技术基础 5、计算机安全
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