上游文通大学 SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY 工程心理学 电子信息、与电气工程学院 傅山 1B36
工程心理学 电子信息与电气工程学院 傅山
上游充通大￥ SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY 第十一章注意、时间分配和工作负荷 (ATTENTION,TIME-SHARING,AND WORKLOAD)
第十一章 注意、时间分配和工作负荷 (ATTENTION,TIME-SHARING,AND WORKLOAD)
上游充通大学 SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY 11.1概述 11.2时间分配的机制 11.3实际意义
11.1 概述 11.2 时间分配的机制 11.3 实际意义
上游充通大￥ 概述 SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY 许多作业要求操作者在多个任务之间进行注意分 配。本章的前半部分主要讨论影响注意分配或时 间分配效率的四种机制。接着将讨论注意分配中 最重要的人因素问题一心理负荷 本章注重于以资源需求、转移与分配、结构、混 淆等四种机制来解释时间分配效率的变化
概述 许多作业要求操作者在多个任务之间进行注意分 配。本章的前半部分主要讨论影响注意分配或时 间分配效率的四种机制。接着将讨论注意分配中 最重要的人因素问题—心理负荷 本章注重于以资源需求、转移与分配、结构、混 淆等四种机制来解释时间分配效率的变化
上游充通大￥ SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY 11.2时间分配的机制 (Mechanisms of Time-sharing) 11.2.1自动化与资源 有动加工是在刺激与某些深层类别之间存在一致 映射关系的基础上形成的，它们非常迅速和准确， 对资源的需求较低。（如跳投、签名等习惯化动作） 我们将作业的自动化称为“运动程序”，自动加 工的作业能很容易且很有效地与其他高需求的任 务进行时间分配。 对多任务绩效有重要影响的两个因素为：努力和 难度，这两个因素的作用表明，自动化实际上不 是一种全或无的现象而是一种与任务所需心理资 源的数量呈负相关的连续体
11.2 时间分配的机制 (Mechanisms of Time-sharing) 11.2.1 自动化与资源 自动加工是在刺激与某些深层类别之间存在一致 映射关系的基础上形成的，它们非常迅速和准确， 对资源的需求较低。(如跳投、签名等习惯化动作) 我们将作业的自动化称为“运动程序”，自动加 工的作业能很容易且很有效地与其他高需求的任 务进行时间分配。 对多任务绩效有重要影响的两个因素为：努力和 难度，这两个因素的作用表明，自动化实际上不 是一种全或无的现象而是一种与任务所需心理资 源的数量呈负相关的连续体
上游充通大￥ SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY 连续体可借助绩效资源函数(performance resource function)或PRF来描述。PRF的一个例子 如图11.1所示。 1 效 资源水平 图11.1绩效资源函数和练习。任务B受过训练或比较容易：任务A没有受过 训练或比较困难
连续体可借助绩效资源函数(performance resource function)或PRF来描述。PRF的一个例子 如图11.1所示
上游充通大￥ SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY 时间分配和绩效资源函数 假如两项任务使用同一来源的资源，则对应的 PRF的形状可决定两者的相互干扰程度。 A任务绩效 50% 100% 分配到A的资源 100% B任务绩效 100% 100% 50% 分配到B的资源 图11,2两项时间分配任务的绩效资源函数(PF)。(a)两项资源限制的任务 采取了50/50的资源分配策略；(b)两项材料限制的任务采取了40/60 的资源分配策路，获得了完美的时间分配
时间分配和绩效资源函数 假如两项任务使用同一来源的资源，则对应的 PRF的形状可决定两者的相互干扰程度
上游充通大学 SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY 自动化和难度 联条和任务难度所产生的效应可借功资源类比清 楚地表现。图11.1显示了任务A和任务B的PRF。 在相同绩效水平下， 1 任务B所需的资源 量小于任务A。同 时，任务B包含了 效 范围更大的材料 限制区域。因此， 与任务A相比，任 务B的难度较低或 资源水平 获得了较多的训练 图11.1 绩效资源函数和练习。任务B受过训练或比较容易；任务A没有受过 训练或比较困难
自动化和难度 联系和任务难度所产生的效应可借助资源类比清 楚地表现。图11.1显示了任务A和任务B的PRF。 在相同绩效水平下， 任务B所需的资源 量小于任务A。同 时，任务B 包含了 范围更大的材料 限制区域。因此， 与任务A相比，任 务B的难度较低或 获得了较多的训练
上游充通大学 SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY 作业策略和绩效资源函数(Performance Strategies and PRF) 第8章在讨论启发式决策问题之前，我们曾提到 过PRF—努力和绩效之间的关系— 的概念。 可将将启发式看成是一种心理捷径，它帮助人们 在没有付出过多努力的条件下获得较好的绩效。 最佳补偿策略(Optimal compensatory strategy) 与启发式不同，它考虑选项的所有持征
作业策略和绩效资源函数(Performance Strategies and PRF) 第8章在讨论启发式决策问题之前，我们曾提到 过PRF——努力和绩效之间的关系——的概念。 可将将启发式看成是一种心理捷径，它帮助人们 在没有付出过多努力的条件下获得较好的绩效。 最佳补偿策略(Optimal compensatory strategy) 与启发式不同，它考虑选项的所有特征
上游充通大￥ SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY 将努力或者资源投入到某个 难度恒定、资源限制的任务 之中将导致该任务绩效得到 高 改善。除非有更多的资源投 启发式 入，否则增加单个任务的难 作业绩效 度将导致其绩效恶化。在单 最佳策略 任务情境下，提高资源投入 差 低 数量通常以所知觉到的努力 投入的资源量（努力） 图1.3在操作相同任务时采用启发式策略与采用最佳策略的差别，以RF空 程度增如为代价。在双任务 间表示。 情境下，除非另有一项任务 处于材料限制或自动化状态， 否则增加一项任务的资源投 入将导致另一项同操作的任 务出现绩效下降
将努力或者资源投入到某个 难度恒定、资源限制的任务 之中将导致该任务绩效得到 改善。除非有更多的资源投 入，否则增加单个任务的难 度将导致其绩效恶化。在单 任务情境下，提高资源投入 数量通常以所知觉到的努力 程度增加为代价。在双任务 情境下，除非另有一项任务 处于材料限制或自动化状态， 否则增加一项任务的资源投 入将导致另一项同操作的任 务出现绩效下降
