地理数据与模型的时空尺度问题
地理数据与模型的时空尺度问题 XXX
科学研究中的“尺度”,是自然科学和社 会科学各个学科领域首先必须面对、必须 解决的一个基本问题。 不同的学科领域,对于“尺度”的定义和 概念理解不同 地理学中的尺度最具复杂性和多样性
▪科学研究中的“尺度”，是自然科学和社 会科学各个学科领域首先必须面对、必须 解决的一个基本问题。 ▪不同的学科领域，对于“尺度”的定义和 概念理解不同。 ▪地理学中的尺度最具复杂性和多样性
从广义上来讲,所谓尺度是指研究对象 在空间或时间方面的基准尺寸。 地理学中的尺度包括两个方面的含义: 粒度( Grain):研究对象的最小可辩识单元 空间粒度 >时间粒度 幅度( Extent):研究对象的持续范围 空间幅度 时间幅度
从广义上来讲，所谓尺度是指研究对象 在空间或时间方面的基准尺寸。 地理学中的尺度包括两个方面的含义： ▪粒度(Grain):研究对象的最小可辩识单元 ➢空间粒度 ➢时间粒度 ▪幅度(Extent):研究对象的持续范围 ➢空间幅度 ➢时间幅度
1.多种时空尺度的地理问题 2.多种时空尺度的地理数据 3.两个具体实例 4.建立地理模型的“问题导向”原 则
1.多种时空尺度的地理问题 2.多种时空尺度的地理数据 3.两个具体实例 4.建立地理模型的“问题导向”原 则
1.1多种空间尺度的地理问题 口全球尺度的问题 地带性和非地带性规律 全球变化问题 厄尔尼诺现象 生物多样性变化 口区域尺度的问题 洲际、地区尺度的问题 国家尺度的问题 各种尺度的区域问题
❑ 全球尺度的问题 ➢地带性和非地带性规律 ➢全球变化问题 ▪厄尔尼诺现象 ▪生物多样性变化 ……… ❑ 区域尺度的问题 ➢洲际、地区尺度的问题 ➢国家尺度的问题 ➢各种尺度的区域问题 1.1 多种空间尺度的地理问题
1.2多种时间尺度的地理问题 口以地质(或地层)年代为时间尺度的 ≯古环境问题研究 古生物问题研究 口现代环境和社会经济发展问题研究 千年、百年的时间尺度 >10年、1年的时间尺度 季度、月、天、小时的尺度
❑ 以地质（或地层）年代为时间尺度的 ➢古环境问题研究 ➢古生物问题研究 …………. ❑ 现代环境和社会经济发展问题研究 ➢千年、百年的时间尺度 ➢10年、1年的时间尺度 ➢季度、月、天、小时的尺度 ………… 1.2 多种时间尺度的地理问题
2.1地理数据的多维性 对于一个地理对象,它的具体意义往往需要从空 间、属性、时间三个方面进行综合描述。在空间方面 需要描述该地理对象所处的地理位置和空间范围;在 属性方面,需要描述该地理对象的具体内容;在时间 方面,需要描述该地理对象产生、发展和存在的时间 范围。 其中,对于时间的描述,需要1个变量;对于地 理位置和空间范围的描述,一般需要2~3个变量;对 于属性特征的描述,至少需要1个以上,多则需要十 几个、甚至几十个变量 可见,地理数据具有多维性特征
2.1 地理数据的多维性 对于一个地理对象，它的具体意义往往需要从空 间、属性、时间三个方面进行综合描述。在空间方面， 需要描述该地理对象所处的地理位置和空间范围；在 属性方面，需要描述该地理对象的具体内容；在时间 方面，需要描述该地理对象产生、发展和存在的时间 范围。 其中，对于时间的描述，需要1个变量；对于地 理位置和空间范围的描述，一般需要2～3个变量；对 于属性特征的描述，至少需要1个以上，多则需要十 几个、甚至几十个变量。 可见，地理数据具有多维性特征
2.2地理数据管理 地理数据仓库(GDW) 221数据仓库 Data Warehouse,简称DW)的定义 DW是依赖于计算机和互联网环境的DSS技术,是 在决策需求的驱动下产生与发展起来的。因为传统的 数据库无法满足决策支持系统对数据库系统的要求 因此,专为决策服务的数据库系统,即数据仓库就应 用而生了。 > W.H. Inmon(被誉为“数据仓库之父”)对数据仓库的 定义是:数据仓库是支持决策过程的、面向主题的 集成的、随时间变化的、持久的数据集合
2.2 地理数据管理 ——地理数据仓库（GDW） 2.2.1 数据仓库(Data Warehouse，简称DW)的定义 ➢ DW是依赖于计算机和互联网环境的DSS技术，是 在决策需求的驱动下产生与发展起来的。因为传统的 数据库无法满足决策支持系统对数据库系统的要求。 因此，专为决策服务的数据库系统，即数据仓库就应 用而生了。 ➢ W.H.Inmon（被誉为 “数据仓库之父” ）对数据仓库的 定义是：数据仓库是支持决策过程的、面向主题的、 集成的、随时间变化的、持久的数据集合
2.2地理数据管理 地理数据仓库(GDW) 222地理数据仓库(GDW)的定义 >数据仓库( Data Warehouse)的概念,定义 地理数据合库(GDW)是支持地理研究与决策过程 的、具有空间、时间和属性多维特征的、面向特定主 题的、持久的数据集合
2.2 地理数据管理 ——地理数据仓库（GDW） 2.2.2 地理数据仓库（GDW）的定义 ➢数据仓库(Data Warehouse）的概念 ，定义： 地理数据仓库（GDW）是支持地理研究与决策过程 的、具有空间、时间和属性多维特征的、面向特定主 题的、持久的数据集合
2.2地理数据管理 地理数据仓库(GDW) 2.23相应的概念、模型和方法平移 数据仓库中的基本概念“粒度”,正好与我们地理数 据的“粒度”相对应,它是指数据仓库的数据单位中保 存数据的细化或总合程度的级别。 数据仓库的多重粒度的划分正好对应多种粒度的地理 数据。 相应地,立方体、数据分割、分片以及数据集市 Data mart等概念;数据组织模式;数据追加;切片和 切块、钻取r、旋转( pivoting等操作分析方法都可 以平移地理数据仓库
2.2 地理数据管理 ——地理数据仓库（GDW） ▪ 数据仓库中的基本概念“粒度”，正好与我们地理数 据的“粒度”相对应，它是指数据仓库的数据单位中保 存数据的细化或总合程度的级别。 ▪ 数据仓库的多重粒度的划分正好对应多种粒度的地理 数据。 ▪ 相应地，立方体、数据分割、分片以及数据集市 (Data Mart)等概念；数据组织模式；数据追加；切片和 切块、钻取(drill)、旋转(pivoting)等操作分析方法都可 以平移地理数据仓库。 2.2.3 相应的概念、模型和方法平移