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一、连续型随机变量的基本概念 离散型随机变量并不能描述所有的随机试验,对于可在某一区间内任意取值的随机变量X, 由于它的值不是集中在有限个或可列个点上因此只有知道其取值于任一区间上的概率P{a
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z平面内的任一条有向曲线C可用 z=z(t),a≤t≤β 表示,它的正向取为t增大时点z移动的方向, z(t)为一条连续函数. 如果z(to)≠0,ato
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第一节 测量不确定度的基本概念 第二节 标准不确定度A类评定 第三节 B类不确定度的评定 第四节 合成标准不确定度的评定 第五节 扩展不确定度 第六节 测量不确定度的报告与表示
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一、大数定律 定义设随机变量序列{Xn},如果存在一个常数a,使得对任意的e>0
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8.2正态总体的参数检验 一个正态总体 (1)关于μ的检验拒绝域的推导给定显著性水平a与样本值
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2.3独立随机变量,条件分布 一、相互独立随机变量 随机事件A与B相互独立,若
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第四章随机变量的数字特征 4-1数学期望 例1:某班有N个人,其中有n个人为a1分,i=1,2,…k, ∑n=N,求平均成绩
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(一)条件概率条件概率是概率论中的一个重要概念,所考虑的是事件A已发生的条件下, 事件B发生的概率
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1.4事件的独立性 事件的独立性 例1已知袋中有5只红球,3只白球.从袋中有放回地取球两次,每次取1球.设第i次取得白球为事件A;(i=1,2).求
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7.1 Limits and Orders of Magnitude: A Review 7.2 Motivation for Convergence Concepts 7.3 Convergence in Quadratic Mean and 𝑳𝑳𝒑𝒑-Convergence 7.4 Convergence in Probability 7.5 Almost Sure Convergence 7.6 Convergence in Distribution 7.7 Central Limit Theorems 7.8 Conclusion
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