随机变量分布的类型已知, 需要由观测数据确定 该分布的参数 由观测数据确定随机变量概率分布类型, 并在此 基础上确定其参数 由已有的观测数据难以确定该随机变量的理论分 布形式, 则定义一个实验分布

掌握随机变量的数学期望、方差、协方差、相关系数等几个基本概念及其性质并会求一 些随机变量及函数的数学期望与方差为后面的学习打下基础

在本节中，我们重点讨论二维随机变量，三维或更多维的随机变量的许多概念和结论是二维随机变量的推广

一、随机变量概念的产生 在实际问题中,随机试验的结果可以用数量来表示,由此就产生了随机变量的概念

§2.1一维随机变量及分布列 §2.2多维随机变量、联合分布列和边际分布列 §2.3随机变量函数的分布列 §2.4数学期望的定义及性质 §2.5方差的定义及性质 §2.6条件分布与条件数学期望

一、问题的引入 二、离散型随机变量函数的分布 三、连续型随机变量函数的分布 四、小结

一、离散型随机变量的分布列 二、常见离散型随机变量的分布列 三、小结

二、离散型随机变量函数的分布 三、连续型随机变量函数的分布 一、问题的引入

一、离散型随机变量的函数的分布 二、连续型随机变量的函数的分布

一、二维连续型随机变量的分布 二、常见二维连续型随机变量的分布 三、小结