5.1 线性变换基本概念 5.2 线性变换与矩阵 5.3 特征值和特征向量 5.4 常用的线性变换 5.5 线性映射

向量组 一、基本要求 1.理解n维向量的概念; 2.理解向量组线性相关、线性无关的定义; 3.了解有关向量组线性相关、线性无关的重要结论 4.理解向量组的最大无关组与向量组的秩的概念 5.理解齐次线性方程组有非零解的充要条件及非齐次线性方程有解的充要条件; 6.理解齐次线性方程组的解的结构及通解等概念 7.理解非齐次线性方程组的解的结构及通解等概念; 8.掌握用行初等变换求线性方程组通解的方法

1．矩阵的秩 2．齐次线性方程组 3．非齐次线性方程组

2.1 Gauss消去法 2.2 矩阵分解 2.3 线性方程组解的可靠性 2.4 解线性方程组的迭代法 2.2 矩阵分解

⚫ 线性代数的重要目标是解线性方程组 ⚫ 而解线性方程组经常要用到行列式的概念 1.1 n阶行列式的定义和性质

第一节 矩阵的秩 第二节 齐次线性方程组 第三节 非齐次线性方程组

Chap8线性代数初步 8.1行列式 8.2矩阵 8.3逆矩阵 8.4矩阵的初等变换 8.5线性方程组

《实用大众线性代数》课程参考文献（MATLAB版）真正讲透线性代数在二、三维空间的应用——工科线性代数现代化和大众化的思路之三

第4章 向量空间 第5章 相似矩阵 第6章 二次型 第8章 MATLAB解线性代数问题

在R3中,给定四个共面向量a1,a2,3,4,它们显然是线性相关的,但它们中存在两个线性无关的向量,而任一个向量都可由这两个线性无关的向量线性表示(例如:a1,a2线性无关,a3,a4可 ,3,4 由a1,a2线性表示).此外它们中任意三个向量是线性相关的,即它们中任一个线性无关的部 分组最多只含2个向量,数2就叫作这个向量组 的秩