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《信号与线性系统分析》课程教学资源(教案讲义)第三章 离散系统时域响应
文档格式:DOC 文档大小:60.5KB 文档页数:3
重点:单位序列响应 难点:LTI方法求单位序列响应 一、线性离散系统的描述及响应 1、离散时间信号(复习第一章)
《信号与线性系统分析》课程教学资源(PPT课件讲稿)第六章 离散系统的z域分析
文档格式:PPT 文档大小:1.02MB 文档页数:97
6.1Z变换 6.2变换的性质 6.3逆Z变换 6.4离散系统的Z域分析 6.5离散时间系统的频率响应特性
清华大学电子系:《逻辑设计与数字系统》课程教学讲义(数字电子技术基础)第一章 绪论(主讲:王德生)
文档格式:DOC 文档大小:211.5KB 文档页数:12
第一章绪论 1.1数字信号 一数字量和模拟量 模拟量:可以在一定范围内取任意实数值的物理 量。如:温度、压力、距离和时间等。 数字量:在时间上和数量上都是离散的物理量。 如:生产线上的零件数量,台阶的阶数。 数字信号和模拟信号 模拟信号:表示模拟量的电信号。如:热电偶的 电压信号,温度变化时,电压随之改变。 数字信号:表示数字量的电信号
机械工业出版社同名教材:《电子技术基础》配套电子教案(PPT课件)第6章 数字逻辑基础
文档格式:PPT 文档大小:691.5KB 文档页数:70
在时间上和数值上都是连续变化的信号,称为模拟信号。 在时间上和数值上都是离散(变化不连续)的信号,称 为数字信号
《信号与线性系统分析》课程教学资源(PPT课件讲稿)第八章 状态方程
文档格式:PPT 文档大小:1MB 文档页数:73
8.1连续时间系统状态方程的建立 8.2连续时间系统状态方程的求解 8.3离散时间系统状态方程的建立 8.4离散时间系统状态方程的求解 8.5状态量的线性变换 8.6系统的可控制性与可观测性
《信号与系统》课程教学课件(PPT讲稿)第十二章 系统的状态变量分析
文档格式:PPT 文档大小:3.09MB 文档页数:98
§12.1 引言 §12.2 连续时间系统状态方程的建立 §12.3 连续时间系统状态方程的求解 §12.4 离散时间系统状态方程的建立 §12.5 离散时间系统状态方程的求解 §12.6 状态矢量的线性变换 §12.7 系统的可控制性与可观测性
《数字信号处理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一章 时域离散信号与系统
文档格式:PPS 文档大小:5.32MB 文档页数:131
1、掌握序列的概念及其几种典型序列的定义,掌握序列的基本运算,并会判断序列的周期性。 2、了解对连续时间信号的时域抽样,掌握奈奎斯特抽样定理,了解抽样的恢复过程。 3、会利用卷积和、差分方程的迭代法计算系统的输出。 4、理解常系数线性差分方程及其用迭代法求解单位抽样响应。 5、掌握线性/移不变/因果/稳定的离散时间系统的概念并会判断,掌握线性移不变系统及其因果性/稳定性判断的充要条件。 引言 1.1 离散时间信号 1.2 采样 1.3 离散时间信号的傅里叶变换与Z变换 1.4 离散时间系统 1.5 系统的频率响应与系统函数
重庆某高校课程:《数字信号处理》教学课件_第六章 离散傅里叶级数和离散傅里叶变换
文档格式:PDF 文档大小:984.94KB 文档页数:158
到目前为止,我们讨论了连续时间周期信号的频谱(CTFS)、连续时间非周期信号的频谱(CTFT)及非周期序列的频谱(DTFT),本章主要讨论周期序列的傅里叶级数(DFS)及其性质、有限长序列的傅里叶变换(DFT)的性质、有限长序列的傅里叶变换与周期序列的傅里叶级数的关系。有限长序列的离散傅里叶变换不仅在理论上十分重要,而且还存在快速算法,因此,离散傅里叶变换在数字信号处理中起着核心作用。 6.1 有限长序列与周期序列的关系 6.2 导出周期序列傅里叶级数的各种途径 6.3 常用周期序列的傅里叶级数 6.4 离散傅里叶变换 6.5 DFS与DFT的性质 6.6 离散傅里叶级数分析法 6.7 有限长序列的ZT、DTFT及DFT的相互表示 6.8 利用DFT逼近CTFT
《信号与系统》课程电子教案(课件讲稿)第7章 采样 sampling
文档格式:PDF 文档大小:1.07MB 文档页数:61
7.1 用信号样本表示连续时间信号:采样定理 7.2 利用内插由样本重建信号 7.3 欠采样的效果:混叠现象 7.4 连续时间信号的离散时间处理
《数字信号处理 Digital Signal Processing》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 DFT 离散傅里叶变换
文档格式:PPT 文档大小:867KB 文档页数:112
3-1引言 3-2傅氏变换的几种可能形式 3-3周期序列的DFS 3-4DFS的性质 3-5DFT--有限长序列的离散频域表示 3-6DFT的性质 3-7抽样Z变换--频域抽样理论 3-8利用DFT对连续时间信号的逼近
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