1.1 现实世界的数学模型 1.2 数学建模的重要意义 1.3 数学建模的例子 1.4 数学建模的方法和步骤 1.5 数学模型的分类 1.6 怎样学习数学建模

1.1从现实对象到数学模型 1.2数学建模的重要意义 1.3数学建模示例 1.4数学建模的方法和步骤 1.5数学模型的特点和分类 1.6怎样学习数学建模

一、中外数学课程改革简史 二、数学课程改革的历史必然性 三、我国现阶段数学课程改革的进程

第一节 数学教学的一般过程与数学文化 第二节 中国的常规数学教学模式及其改进 第三节 素质教育和创新教育下的一些新教学模式 第四节 以创新精神改造和发展数学模型 第五节 中国的开放题和开放式教学 第六节 其他国家和地区的数学问题一束

讲授数学分析发展历史上一个重要的反例:处处连续处处不可导的函数,以及这 反例对数学学科发展的影响;介绍德国数学家 Weierstrass的生平与对数学分析 所作的贡献 指导思想 通过讲授处处连续处处不可导的函数的例子与介绍德国数学家 Weierstrass的贡 献,使学生掌握函数项级数一致收敛理论的重要应用,认识到数学家如何通过从 提出猜想,到证明或否定猜想的过程,使数学学科得到发展的,从而使学生在今 后的学习中重视对反例的探讨

1. 弗赖登塔尔的数学教育理论 2. 波利亚的解题理论 3. 建构主义的数学教育理论 4. 我国“双基”数学教学的成功与不足

包括以下21门课程：运筹学、信息安全数学基础、复变函数、数学建模、工具软件、信息工程概论、微分方程数值解、图形图像处理、数学实验、信息与博弈、分析选讲、代数选讲、密码学、随机过程、软件工程、计算机网络、泛函分析、计算机图形学、信息论基础、网站规划与网页设计、统计与预测

线性空间是数学中最基本的概念之一.线性空间理论不仅是高等代数的核心,而且广泛渗透到各自然 科学,工程技术,经济管理科学中,因而线性空间理论既是现代数学的支柱又是应用广泛的理论 线性空间又叫向量空间,在一定意义上说,线性空间是几何学特别是解析几何学的推广与升华.解析 几何学为抽象的线性空间提供了一个具体,生动,有血有肉的模型.而线性空间则是解析几何的灵魂

7.4随机变量的数字特征 7.4.1高散型随机变量的数学期望和方差 7.4.2连续型随机变量的数学期望和方差 7.4.3常见随机变量的数学期望和方差 7.4.4随机变量函数的数学期望和方差

一、离散型随机变量的数学期望 二、连续型随机变量的数学期望 三、随机变量函数的数学期望 四、数学期望的性质