11.1 时间序列定义 11.2 时间序列模型的分类 11.3 Wold 分解定理 11.4 自相关函数（不讲理论，只分析特征） 11.5 偏自相关函数（不讲理论，只分析特征） 11.6 时间序列模型的建立与预测 11.7 案例分析（中国人口、粮食产量 ARIMA 模型） 11.8 回归与 ARMA 组合模型

一、搜索法 二、复合形法 三、罚函数方法 四、序列二次规划

1.讨论下列函数序列在所示区域的一致收敛性: (1)f(x) +-,x∈(-∞,+∞)

1.讨论下列函数序列在指定区间上的一致收敛性。 (1)Sn(x)=e-, ()x∈(0,1), (i)x∈(1,+∞);

第十一章函数项级数、幂级数 一.函数项级数的一致收敛性 1.讨论下列函数序列在所示区域的一致收敛性:

重点:级数的一致收敛 12.1函数序列的一致收敛收敛概念

一、矩阵序列 二、矩阵级数 三、矩阵函数 四、矩阵的微分和积分 五、矩阵分析应用举例

一、模型形式 {Yt } 的一阶自回归模型结构为

1 Bernoulli试验和Bernoulli试验序列 2 二项分布定义 3 二项分布的条件 4 二项分布的概率函数 5 二项分布的特征

4.1 收敛序列与收敛级数 4.2 幂级数 4.3 泰勒级数 4.4 罗朗级数