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(一)、匈牙利算法 (二)、最优匹配算法

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电子科技大学：《图论及其应用 Graph Theory and its Applications》研究生课程教学资源（教学大纲，杨春）

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电子科技大学：《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源（课件讲稿）第1章预备知识第1节概率空间

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电子科技大学：《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源（课件讲稿）第0章序言（覃思义）

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电子科技大学：《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源（课件讲稿）第1章预备知识第5节特征函数

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西北师范大学：数学与统计学院数学与应用数学专业学院平台学科必修课程教学大纲汇编

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电子科技大学：《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源（课件讲稿）第1章预备知识第4节随机变量的数字特征

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电子科技大学：《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源（课件讲稿）第1章预备知识第3节随机变量的函数

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电子科技大学：《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源（课件讲稿）第1章预备知识第2节随机变量及其分布

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电子科技大学：《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源（课件讲稿）第2章随机过程的基本概念第3节随机过程的数字特征